使用PyQt5为YoloV5添加界面

使用PyQt5为YoloV5添加一个可视化检测界面，并实现简单的界面跳转，具体特点如下： UI界面与逻辑代码分离 支持自选定模型 同时输出检测结果与相应相关信息 支持图片，视频，摄像头检测 支持视频暂停与继续检测

 

使用PyQt5为YoloV5添加界面

近期因为疫情，无法正常入职上班。所以在家参考相关博文，视频和代码等，学习了PyQt5的基础知识，并尝试为YOLOV5添加界面。
反正啥也不咋会，在家瞎捣鼓捣鼓，总比闲着强呗~
项目为简单Demo，仅供自己记录过程，以及交流学习~

一、项目简介

使用PyQt5为YoloV5添加一个可视化检测界面，并实现简单的界面跳转，具体情况如下：
特点：

1. UI界面与逻辑代码分离
2. 支持自选定模型
3. 同时输出检测结果与相应相关信息
4. 支持图片，视频，摄像头检测
5. 支持视频暂停与继续检测

目的：

1. 熟悉QtDesign的使用
2. 了解PyQt5基础控件与布局方法
3. 了解界面跳转
4. 了解信号与槽
5. 熟悉视频在PyQt中的处理方法

项目图片：

二. 项目整体框架与代码

项目地址：等待上传
架构介绍：

1. 整体为YoloV5的代码
2. ui文件夹中存放ui的py文件和原件，便于使用与更改
3. ui_img存放ui使用的图像文件
4. utils中添加了一个用户账户工具id_utils.py
5. detect_logical.py是检测界面的逻辑代码
6. main_logical.py是主界面的逻辑代码
7. userinfo.csv存放用户账号id信息

主要是在原始YoloV5-pyqt的基础上进行修改，具体如下：

• 1.分离了界面和逻辑
• 2.增加了登录，注册功能
• 3.重构了部分功能代码

三、快速开始

环境与相关文件配置：

• 按照 ult-yolov5 中requirement的要求配置环境，自行安装PyQt5，注意都需要在一个evn环境中进行安装与配置
• 下载或训练一个模型，将“.pt”文件放到weights文件夹，（权重文件可以自己选，程序默认打开weights文件夹）

两种程序使用方式：

• 直接运行detect_logical.py，进入检测界面
• 运行main_logical.py，先登录，在进入检测界面（这是为了学习界面跳转