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Linux - Linux下搭建单机Zookeeper集群

前期准备

安装jdk

https://www.cnblogs.com/helios-fz/p/12623038.html

下载zookeeper

https://zookeeper.apache.org/releases.html

将下载到的压缩包解压到你喜欢的位置，我放置的位置是

/usr/local/apache-zookeeper-3.7.0-bin

集群配置

创建一个文件夹放置集群节点文件

mkdir zookeeper-cluster

在这个文件夹下再创建三个文件夹：zoo1、zoo2、zoo3

Linux - Linux下搭建单机Zookeeper集群

在上述三个文件夹下都分别创建data和log两个文件夹

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在每一个data文件夹下，都创建一个myid文件，文件内容分别对应为1、2、3

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进入zookeeper的conf文件夹，复制三份zoo_sample.cfg，命名为zoo-1.cfg、zoo-2.cfg、zoo-3.cfg

Linux - Linux下搭建单机Zookeeper集群

其中zoo-1.cfg文件内容如下：

# The number of milliseconds of each tick
tickTime=2000
# The number of ticks that the initial 
# synchronization phase can take
initLimit=10
# The number of ticks that can pass between 
# sending a request and getting an acknowledgement
syncLimit=5
# the directory where the snapshot is stored.
# do not use /tmp for storage, /tmp here is just 
# example sakes.
dataDir=/usr/local/zookeeper-cluster/zoo1/data
dataLogDir=/usr/local/zookeeper-cluster/zoo1/log
# the port at which the clients will connect
clientPort=2181
server.1=127.0.0.1:2888:3888
server.2=127.0.0.1:2889:3889
server.3=127.0.0.1:2890:3890
# the maximum number of client connections.
# increase this if you need to handle more clients
#maxClientCnxns=60
#
# Be sure to read the maintenance section of the 
# administrator guide before turning on autopurge.
#
# http://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_maintenance
#
# The number of snapshots to retain in dataDir
#autopurge.snapRetainCount=3
# Purge task interval in hours
# Set to "0" to disable auto purge feature
#autopurge.purgeInterval=1

## Metrics Providers
#
# https://prometheus.io Metrics Exporter
#metricsProvider.className=org.apache.zookeeper.metrics.prometheus.PrometheusMetricsProvider
#metricsProvider.httpPort=7000
#metricsProvider.exportJvmInfo=true

其中需要区别配置的是这一部分：

Linux - Linux下搭建单机Zookeeper集群

zoo-1.cfg

dataDir=/usr/local/zookeeper-cluster/zoo1/data
dataLogDir=/usr/local/zookeeper-cluster/zoo1/log
clientPort=2181

zoo-2.cfg

dataDir=/usr/local/zookeeper-cluster/zoo2/data
dataLogDir=/usr/local/zookeeper-cluster/zoo2/log
clientPort=2182

zoo-3.cfg

dataDir=/usr/local/zookeeper-cluster/zoo3/data
dataLogDir=/usr/local/zookeeper-cluster/zoo3/log
clientPort=2183
  • dataDir：数据目录配置项，myid文件位于此目录下
  • dataLogDir：日志目录配置项，不设置的话默认使用dataDir配置的路径
  • clientPort：表示客户端连接zookeeper集群中的节点的端口号。在生产环境的集群中，不同节点处于不同的服务器上，端口号一般相同，因为这里是单机集群，所以配置了不同的端口号
  • server.id=host:port:port：id与所对应节点的数据目录下的myid文件中的id一致；两个port中，第一个port用于节点之间的通信，第二个port用于选举主节点
  • tickTime：单元时间。其他配置的时间间隔都是使用tickTime的倍数来表示的
  • initLimit：节点的初始化时间。用户Follower(从节点)的启动，并完成与Leader(主节点)进行数据同步的时间。Follower节点在启动过程中，会与Leader节点建立连接并完成对数据的同步，从而确定自己的起始状态。Leader节点允许Follower节点在initLimit时间内完成这项工作。该参数默认值为10，表示是参数tickTime值的10倍，必须配置且为正整数
  • syncLimit：心跳最大延迟周期。该参数用于配置Leader节点和Follower节点之间进行心跳检测的最大延时时间。在ZK集群运行的过程中，Leader节点会通过心跳检测来确定Follower节点是否存活。如果Leader节点在syncLimit时间内无法获取到Follower节点的心跳检测响应，那么Leader节点就会认为该Follower节点已经脱离了和自己的同步。

启动集群

启动服务

切换到zookeeper安装目录的bin目录下，然后执行：

./zkServer.sh start ../conf/zoo-1.cfg
./zkServer.sh start ../conf/zoo-2.cfg
./zkServer.sh start ../conf/zoo-3.cfg

Linux - Linux下搭建单机Zookeeper集群

查看服务状态

./zkServer.sh status ../conf/zoo-1.cfg 
./zkServer.sh status ../conf/zoo-2.cfg 
./zkServer.sh status ../conf/zoo-3.cfg

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在这里可以看见，节点2被选举成了leader，1、3是follower

客户端连接

分别打开三个终端，执行以下命令进行客户端连接

./zkCli.sh  -server 127.0.0.1:2181
./zkCli.sh  -server 127.0.0.1:2182
./zkCli.sh  -server 127.0.0.1:2183

在任意节点创建一个文件夹，在其他节点就可以看到同步创建

create /test ""

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以上就是在节点1上创建test文件夹，然后在节点3上发现了同步文件夹

宕机重新选举

关停节点2

./zkServer.sh stop ../conf/zoo2.cfg

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等待超时时间过去后，重新查看节点状态

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可以看到节点3被选举成为新的leader

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