在实际使用quartz.net中。持久化能保证实例重启后job不丢失、 集群能均衡服务器压力和解决单点问题。
quartz.net在这二块配置都比较方便，来看下。
quartz.net的持久化，是把job、trigger一些信息存储到数据库里面，以解决内存存储重启丢失。
1： 下载sql脚本。
https://github.com/quartznet/quartznet/blob/master/database/tables/tables_sqlServer.sql
2： 创建个数据库，并执行脚本。 如图：
QRTZ_BLOB_TRIGGERS 以Blob 类型存储的触发器。
QRTZ_CALENDARS 存放日历信息， quartz.net可以指定一个日历时间范围。
QRTZ_CRON_TRIGGERS cron表达式触发器。
QRTZ_JOB_DETAILS job详细信息。
QRTZ_LOCKS 集群实现同步机制的行锁表
QRTZ_SCHEDULER_STATE 实例信息，集群下多使用。
3： quartz.net 配置
//===持久化====
//存储类型
properties["quartz.jobStore.type"] = "Quartz.Impl.AdoJobStore.JobStoreTX, Quartz";
//表明前缀
properties["quartz.jobStore.tablePrefix"] = "QRTZ_";
//驱动类型
properties["quartz.jobStore.driverDelegateType"] = "Quartz.Impl.AdoJobStore.SqlServerDelegate, Quartz";
//数据源名称
properties["quartz.jobStore.dataSource"] = "myDS";
//连接字符串
properties["quartz.dataSource.myDS.connectionString"] = @"Data Source=(local);Initial Catalog=JobScheduler;User ID=sa;Password=123465";
//sqlserver版本
properties["quartz.dataSource.myDS.provider"] = "SqlServer-20";
4：启动客户端
var properties = JobsManager.GetProperties();
var schedulerFactory = new StdSchedulerFactory(properties);
scheduler = schedulerFactory.GetScheduler();
scheduler.Start();
//var job = JobBuilder.Create<MonitorJob>()
// .WithIdentity("test", "value")
// .Build();
//var trigger = (ICronTrigger) TriggerBuilder.Create()
// .WithIdentity("test", "value")
// .WithCronSchedule("0 0/5 * * * ?")
// .Build();
//scheduler.ScheduleJob(job, trigger);
5：补充
1： 持久化后，job只有添加一次了(数据库已经有了)，所以不能再执行端写添加job的行为。这时候需要一个管理工具，动态添加操作。
2： quartz.net 支持sql server、sqlite、mysql、oracle、mongodb(非官方版)。
二：集群
部署图：
如图：quartz.net 的集群模式是依赖数据库表的，所以要持久化配置。 集群节点之间是不通信的，这样分布式的架构，很方便进行水平扩展。
1: 除了线程池数量，instanceId可以不同外，各个节点的配置必须是一样的。
2：集群中节点的系统时间一致。
3：多线程、集群中。quartz.net 利用数据库锁来保证job不会重复执行。
源码在DBSemaphore.cs、UpdateLockRowSemaphore.cs、StdRowLockSemaphore.cs
4：集群化后，某节点失效后，剩余的节点能保证job继续执行下去。
实例配置后启动。
//cluster
properties["quartz.jobStore.clustered"] = "true";
properties["quartz.scheduler.instanceId"] = "AUTO";
简单管理界面：
作者：蘑菇先生 出处：http://www.cnblogs.com/mushroom/p/4231642.html
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在实际使用quartz.net中。持久化能保证实例重启后job不丢失、 集群能均衡服务器压力和解决单点问题。
quartz.net在这二块配置都比较方便，来看下。
quartz.net的持久化，是把job、trigger一些信息存储到数据库里面，以解决内存存储重启丢失。
1： 下载sql脚本。
https://github.com/quartznet/quartznet/blob/master/database/tables/tables_sqlServer.sql
2： 创建个数据库，并执行脚本。 如图：
QRTZ_BLOB_TRIGGERS 以Blob 类型存储的触发器。
QRTZ_CALENDARS 存放日历信息， quartz.net可以指定一个日历时间范围。
QRTZ_CRON_TRIGGERS cron表达式触发器。
QRTZ_JOB_DETAILS job详细信息。
QRTZ_LOCKS 集群实现同步机制的行锁表
QRTZ_SCHEDULER_STATE 实例信息，集群下多使用。
3： quartz.net 配置
//===持久化====
//存储类型
properties["quartz.jobStore.type"] = "Quartz.Impl.AdoJobStore.JobStoreTX, Quartz";
//表明前缀
properties["quartz.jobStore.tablePrefix"] = "QRTZ_";
//驱动类型
properties["quartz.jobStore.driverDelegateType"] = "Quartz.Impl.AdoJobStore.SqlServerDelegate, Quartz";
//数据源名称
properties["quartz.jobStore.dataSource"] = "myDS";
//连接字符串
properties["quartz.dataSource.myDS.connectionString"] = @"Data Source=(local);Initial Catalog=JobScheduler;User ID=sa;Password=123465";
//sqlserver版本
properties["quartz.dataSource.myDS.provider"] = "SqlServer-20";
4：启动客户端
var properties = JobsManager.GetProperties();
var schedulerFactory = new StdSchedulerFactory(properties);
scheduler = schedulerFactory.GetScheduler();
scheduler.Start();
//var job = JobBuilder.Create<MonitorJob>()
// .WithIdentity("test", "value")
// .Build();
//var trigger = (ICronTrigger) TriggerBuilder.Create()
// .WithIdentity("test", "value")
// .WithCronSchedule("0 0/5 * * * ?")
// .Build();
//scheduler.ScheduleJob(job, trigger);
5：补充
1： 持久化后，job只有添加一次了(数据库已经有了)，所以不能再执行端写添加job的行为。这时候需要一个管理工具，动态添加操作。
2： quartz.net 支持sql server、sqlite、mysql、oracle、mongodb(非官方版)。
二：集群
部署图：
如图：quartz.net 的集群模式是依赖数据库表的，所以要持久化配置。 集群节点之间是不通信的，这样分布式的架构，很方便进行水平扩展。
1: 除了线程池数量，instanceId可以不同外，各个节点的配置必须是一样的。
2：集群中节点的系统时间一致。
3：多线程、集群中。quartz.net 利用数据库锁来保证job不会重复执行。
源码在DBSemaphore.cs、UpdateLockRowSemaphore.cs、StdRowLockSemaphore.cs
4：集群化后，某节点失效后，剩余的节点能保证job继续执行下去。
实例配置后启动。
//cluster
properties["quartz.jobStore.clustered"] = "true";
properties["quartz.scheduler.instanceId"] = "AUTO";
简单管理界面：
作者：蘑菇先生 出处：http://www.cnblogs.com/mushroom/p/4231642.html