Python如何读写Excel文件-使用xlrd/xlwt模块

时间: 2020-08-18 整理: qiyuan

安装和导入

1.模块介绍

在 python 中使用 xlrd/xlwt 和 openpyxl 模块可以对Excel电子表格(xls、xlsx文件)进行读写等操作. 本篇以 python3 为基础,以 xlrd/xlwt 模块为“学习和研究”对象,对 xlrd/xlwt 中常见的用法进行梳理和记录.

2.模块安装

pip install xlrd
pip install xlwt

3.模块导入

import xlrd
import xlwt

xlrd模块

1.语法说明

import xlrd  # 导入xlrd模块

1.打开excel文件,获取文件内容
excel = '/Users/usr/Downloads/TEMP/DVT.xlsx'
data = xlrd.open_workbook(excel)
data.nsheets  # 获取该excel文件中包含的sheet的数量
data.sheets()  # 返回该excel文件中所有sheet对象组成的列表
data.sheet_names()  # 返回该excel文件中所有sheet名称组成的列表
data.sheet_names()[index]  # 获取excel文件中指定索引的sheet的名称
data.sheet_loaded(sheet_name or index)  # 检查某个sheet是否导入完毕

2.获取某个sheet数据
table = data.sheets()[index]  # 根据sheet索引获取sheet内容
table = data.sheet_by_index(index)  # 根据sheet索引获取sheet内容
table = data.sheet_by_name(sheet_name)  # 根据sheet名称获取sheet内容
table.name  # 获取sheet名称

3.操作行、列、单元格
# 行的操作
table.nrows     # 获取该sheet中的有效行数
table.row(rowx)    # 返回由该行中所有单元格对象组成的列表
table.row_slice(rowx)  # 返回由该列中所有的单元格对象组成的列表
table.row_types(rowx,start_colx=0,end_colx=None)  # 返回由该行中所有单元格的数据类型组成的列表
table.row_values(rowx,start_colx=0, end_colx=None)  # 返回由该行中所有单元格数据组成的列表
table.row_len(rowx)  # 返回该列的有效单元格长度

# 列的操作
table.ncols     # 获取该sheet中的有效列数
table.col(colx,start_rowx=0,end_rowx=None)
table.col_slice(colx,start_rowx=0,end_rowx=None)
table.col_types(colx,start_rowx=0,end_rows=None)
table.col_values(colx,start_rowx=0,end_rows=None)

# 单元格的操作
table.cell(rowx,colx)  # 返回单元格对象
table.cell_value(rowx,colx)  # 返回单元格中的数据
table.cell(rowx,colx).value
table.row(rowx)[index].value
table.col(colx)[index].value
table.cell_type(rowx,colx)  # 返回单元格中的数据类型
sheet2.cell(rowx,colx).ctype
table.row(rowx)[index].ctype
table.col(colx)[index].ctype

4.获取单元格内容为特定类型方式
# ctype: 0 empty,1 string,2 number,3 date,4 boolean,5 error,6 blank
# 获取单元格内容为date格式
from datetime import datetime,date
if sheet1.cell(3,6).ctype == 3:
    cell_value = sheet1.cell(3,6).value)
    date_value = xlrd.xldate_as_tuple(cell_value, data.datemode)
    date_value_str = date(*data_value[:3])
    date_value_str = date(*data_value[:3]).strftime('%Y/%m/%d')
# 获取单元格内容为number(int)格式   
if sheet1.cell(3,5).ctype == 2:
    cell_value = sheet1.cell(3,5).value
    num_value = int(cell_value)

5.获取合并单元格的内容
data = xlrd.open_workbook(filename, formattinng_info=True)
sheet1 = data.sheet_by_name('OTA_02')
sheet1.merged_cells
# 返回: (row,row_range,col,col_range)
# 总结规律: 获取merge_cells返回的row和col的低位索引即可
merge_value = []
for (row,row_range,col,col_range) in sheet1.merged_cells:
    merge_value.append((row,col))
print(merge_value)
for v in merge_value:
    cell_value = sheet1.cell(v[0],v[1]).value
    print(cell_value)

6.打开包含中文字符的文件名和sheet名时报错的解决办法
# 1.使用open()函数,xlrd.open_workbook()函数打开文件,文件名若包含中文,会报错找不到这个文件或目录
# 2.获取sheet时,若包含中文,也会报错
file = open(filename,'rb') # 打开文件
workbook = xlrd.open_workbook(filename)  # 打开excel文件
sheet = workbook.sheet_by_name(sheetname)  # 获取sheet
# 解决方案:
# a.对参数进行转码即可,如:
filename = filename.decode('utf-8')
# b.也试过unicode函数,不过,在ride中运行时出现了报错,不推荐
filename = unicode(filename,'utf-8')

2.示例

BOOK_LIST.xlsx : Sheet1

Python如何读写Excel文件-使用xlrd/xlwt模块

使用 xlrd 模块读取表格内容:

# -*- coding: utf-8 -*-
import xlrd
from datetime import datetime, date

def read_excel():
    data = xlrd.open_workbook(r'/media/psf/Home/Downloads/TEMP/BOOK_LIST.xlsx')
    print('Sheet列表:', data.sheet_names(), '数量:', data.nsheets)
    table = data.sheets()[0]
    # table = data.sheet_by_index(0)
    # table = data.sheet_by_name('Sheet1')

    print('Sheet名称:', table.name, '行数:', table.nrows, '列数:', table.ncols)

    print('-------- 按行显示Sheet内容: --------')
    for rowx in range(0, table.nrows):
        print('第{}行:'.format(rowx + 1), table.row_values(rowx))
        # print('第{}行:'.format(rowx + 1), table.row_types(rowx))

    print('-------- 按列显示Sheet内容: --------')
    for colx in range(0, table.ncols):
        print('第{}列:'.format(colx + 1), table.col_values(colx))
        # print('第{}列:'.format(colx + 1), table.col_types(colx))

    print('-------- 按行显示Sheet所有单元格对象: --------')
    for rowx in range(0, table.nrows):
        print('第{}行:'.format(rowx + 1), table.row(rowx))

    print('-------- 按列显示Sheet所有单元格对象: --------')
    for colx in range(0, table.ncols):
        print('第{}列:'.format(colx + 1), table.col(colx))

    print('-------- 获取合并单元格内容: --------')
    # 获取合并单元格内容
    print('合并单元格的索引和范围:', table.merged_cells)
    for (rowx,row_range,colx,col_range) in table.merged_cells:
        print('合并单元格的内容:',table.cell(rowx,colx).value,'(','合并单元格宽:',col_range,'高:',row_range,')')

    print('-------- 获取/转换单元格内容为特定类型: --------')
    # 获取单元格内容为int类型
    print('转换前:', table.col(0,1,None))
    print('转换后', end=': ')
    for cellobj in table.col(0,1,None):
        if cellobj.ctype == 2:
            cell_value = cellobj.value
            num_value = int(cell_value)
            print(num_value, end=', ')
        else:
            print(cellobj.value, end=', ')

    print('')

    # 获取单元格内容为date格式
    print('转换前:', table.col(6,1,None))
    print('转换后', end=': ')
    for cellobj in table.col(6,1,None):
        if cellobj.ctype == 3:
            cell_value = cellobj.value
            date_value = xlrd.xldate_as_tuple(cell_value, data.datemode)
            data_value_obj = date(*date_value[:3])
            data_value_str = date(*date_value[:3]).strftime('%Y/%m/%d')
            print(data_value_str,end=', ')
        else:
            print(cellobj.value, end=', ')

if __name__ == '__main__':
    read_excel()

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