一个df，如果将两列的数据合并为一列（ 比如第一列是省份，第二列是城市，我们想要省市）直接相加即可，但是如果第一列是ID，每个ID对应有多行，其中某列是一个list，我们想要根据ID去合并这一列的list，比如：
那么就得这样处理
t[['reportno','data_list']].groupby('reportno').apply(lambda x:np.concatenate(x.data_list.values))
这样就OK了，同理，如果有很多个list，我们也可以这个
l1=list('abcd') l2=list('efjh') l3=list('kluw') np.concatenate([l1,l2,l3]) #array(['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'j', 'h', 'k', 'l', 'u', 'w'], #dtype='<U1') [l1,l2,l3] #[['a', 'b', 'c', 'd'], ['e', 'f', 'j', 'h'], ['k', 'l', 'u', 'w']]
感觉可以实现展平的效果