1.进程
1.1定义
程序并不能单独运行，只有将程序装载到内存中，系统为它分配资源才能运行，而这种执行的程序就称之为进程。
程序和进程的区别就在于：程序是指令的集合，它是进程运行的静态描述文本；进程是程序的一次执行活动，属于动态概念。
在多道编程中，我们允许多个程序同时加载到内存中，在操作系统的调度下，可以实现并发地执行。这是这样的设计，大大提高了CPU的利用率。
进程的出现让每个用户感觉到自己独享CPU，因此，进程就是为了在CPU上实现多道编程而提出的。
1.2优点
进程有很多优点，它提供了多道编程，让我们感觉我们每个人都拥有自己的CPU和其他资源，可以提高计算机的利用率。
进程间相互独立，同一进程的各线程间共享。某进程内的线程在其它进程不可见。
但是也有缺陷：
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进程只能在一个时间干一件事，如果想同时干两件事或多件事，进程就无能为力了。
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进程在执行的过程中如果阻塞，例如等待输入，整个进程就会挂起，即使进程中有些工作不依赖于输入的数据，也将无法执行。
2.线程
2.1定义
线程是进程的一个实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位。线程自己基本上不拥有系统资源,
只拥有一点在运行中必不可少的资源(如程序计数器,一组寄存器和栈),但是它可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源。
3.应用
3.1区别
进程和线程的主要差别在于它们是不同的操作系统资源管理方式。进程有独立的地址空间，而线程只是一个进程中的不同执行路径。线程有自己的堆栈和局部变量，但线程之间没有单独的地址空间，但在进程切换时，耗费资源较大，效率要差一些。但对于一些要求同时进行并且又要共享某些变量的并发操作，只能用线程，不能用进程。
1) 简而言之,一个程序至少有一个进程,一个进程至少有一个线程.
2) 线程的划分尺度小于进程，使得多线程程序的并发性高。
3) 另外，进程在执行过程中拥有独立的内存单元，而多个线程共享内存，从而极大地提高了程序的运行效率。
4) 但是线程不能够独立执行，必须依存在应用程序中，由应用程序提供多个线程执行控制。
3.2 Python里的线程（threading模块）
线程调用的方法2种：
函数调用
import threading, time def fun(name): # 定义每个线程要运行的函数 print("%s running on fun" % name) time.sleep(2) if __name__ == '__main__': # 要运行的主程序，window下一定要写，作为导入模块时不执行后面的代码 t1 = threading.Thread(target=fun, args=(1,)) # 生成一个线程实例 t2 = threading.Thread(target=fun, args=(2,)) # 生成另一个线程实例 t1.start() # 启动线程 t2.start() # 启动另一个线程 print(t1.getName()) # 获取线程名 print(t2.getName())