还是hadoop专有名词进行说明。
Hadoop框架中最核心设计就是：HDFS和MapReduce.还有yarn
HDFS提供了海量数据的存储。（分布式文件系统）
MapReduce提供了对数据的计算.（分布式计算框架）
Hadoop的集群主要由 NameNode,DataNode,Secondary NameNode,JobTracker,TaskTracker组成.
NameNode中记录了文件是如何被拆分成block以及这些block都存储到了那些DateNode节点.
NameNode同时保存了文件系统运行的状态信息.
DataNode中存储的是被拆分的blocks.
Secondary NameNode帮助NameNode收集文件系统运行的状态信息.
JobTracker当有任务提交到Hadoop集群的时候负责Job的运行,负责调度多个TaskTracker.
TaskTracker负责某一个map或者reduce任务.
其中NameNode，secondary NameNode，JobTracker运行在Master节点上，DataNode和TaskTracker运行在Slave节点上。
后面会写一些hadoop在工作中常用的命令。和hadoop开发上的问题。