pandas中的 where 和mask方法

where

• 表示不满足条件的，被设置为指定值

mask

• 与where相反，满足条件的数据，被设置为指定值

示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 生成数据：
df = pd.DataFrame(np.arange(15).reshape((5, 3)))
# df>:
        0	1	2
0	0	1	2
1	3	4	5
2	6	7	8
3	9	10	11
4	12	13	14


# where，使得大于10的数设置为-1
df.where(df<=10, -1)  # 大于10，表示不满足 ***<=10*** 条件的被设置为10，此处要注意
# 输出：
        0	1	2
0	0	1	2
1	3	4	5
2	6	7	8
3	9	10	-1
4	-1	-1	-1

# mask，是满足条件的设置为指定值
# 输出：
        0	1	2
0	0	1	2
1	3	4	5
2	6	7	8
3	9	10	-1
4	-1	-1	-1

可以看到，mask比where更容易理解，根据个人爱好使用