python基础7 模块 os sys time datetime hashlib pickle json requests xml

模块，用一砣代码实现了某个功能的代码集合。 

类似于函数式编程和面向过程编程，函数式编程则完成一个功能，其他代码用来调用即可，提供了代码的重用性和代码间的耦合。而对于一个复杂的功能来，可能需要多个函数才能完成（函数又可以在不同的.py文件中），n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块。

如：os 是系统相关的模块；file是文件操作相关的模块

模块分为三种：

• 自定义模块
• 内置模块
• 开源模块

 

一 第三方模块安装

 

# python 安装第三方模块
# 加入环境变量 ： 右键计算机---属性---高级设置---环境变量---path--分号+python的scripts路径
（1） python管理工具 pip
# python3 -m pip install requests  # 3版本安装

 (2) 源码安装
    解压 
    cmd
    进到包路径
    python setup.py install

　　

 

windows下安装开源模块 

报错

 

λ pip install django                                                                   
Fatal error in launcher: Unable to create process using '"'  

　　

解决

 

python -m pip install package

如果找不到pip命令可以去scripts目录下
 安装报错                                                                                      
C:\Python35\Scripts                                                                    
λ pyip install django                                                                  
Fatal error in launcher: Unable to create process using '"'                            
                                                                                       
C:\Python35\Scripts                                                                    
λ pip install django                                                                   
Fatal error in launcher: Unable to create process using '"'  

解决 python -m pip install package

C:\Python35\Scripts                                                                    
λ python -m pip install requests                                                       
Collecting requests                                                                    
  Downloading requests-2.10.0-py2.py3-none-any.whl (506kB)                             
    100% |████████████████████████████████| 507kB 144kB/s                              
Installing collected packages: requests                                                
Successfully installed requests-2.10.0                                                 
You are using pip version 7.1.2, however version 8.1.2 is available.                   
You should consider upgrading via the 'python -m pip install --upgrade pip' command.                             
                                                                                       
C:\Python35\Scripts                                                                    
λ piython -m pip install django                                                        
Collecting django                                                                      
  Downloading Django-1.9.6-py2.py3-none-any.whl (6.6MB)                                
    100% |████████████████████████████████| 6.6MB 64kB/s                               
Installing collected packages: django                                                  
Successfully installed django-1.9.6                                                    
You are using pip version 7.1.2, however version 8.1.2 is available.                   
You should consider upgrading via the 'python -m pip install --upgrade pip' command.   
                                                                                       
                                                
C:\Python35\Scripts                                                                    
λ python3 -m pip install django                                                        
Collecting django                                                                      
  Using cached Django-1.9.6-py2.py3-none-any.whl                                       
Installing collected packages: django                                                  
Successfully installed django-1.9.6                                                    
You are using pip version 7.1.2, however version 8.1.2 is available.                   
You should consider upgrading via the 'python -m pip install --upgrade pip' command.   

　　

　二 自定义模块

　　也就是自己写的python脚本，而目录就是所谓的包　

1 定义模块

 

 2 导入模块

 

Python之所以应用越来越广泛，在一定程度上也依赖于其为程序员提供了大量的模块以供使用，如果想要使用模块，则需要导入。导入模块有一下几种方法：

import module
from module.xx.xx import xx
from module.xx.xx import xx as rename 
from module.xx.xx import *

2 .2 导入模块后如何调用

第一种：
from lib import account
ret = account.login()  #  导入模块，这里方法调用必须用模块
print(ret)
第二种：
from lib.account import login  #这里如果直接导入方法，需要包.模块
ret = login()
print(ret)
第三种
import lib.account  #如果是直接import
ret = lib.account.login() #调用时候需要从头开始写
print(ret)
第四种：
from lib.account import login as l  #as使用
ret = l()
print(ret)


account 文件
#!/usr/bin/env python
# _*_ coding:utf-8 _*_
__author__ = 'liujianzuo'

def login():
    return "login"

def register():
    return "register"

def logout():
    return "logout"

　　

 

3 模块默认查找路径

导入模块其实就是告诉Python解释器去解释那个py文件　　

• 导入一个py文件，解释器解释该py文件
• 导入一个包，解释器解释该包下的 __init__.py 文件 【py2.7】

 

那么问题来了，导入模块时是根据那个路径作为基准来进行的呢？即：sys.path

import sys
print(sys.path)

结果
C:\Python35\python3.exe "E:/py_test/s9 补充正则/s2_mokuai.py"
['E:\\py_test\\s9 补充正则', 'E:\\py_test', 'C:\\Python35\\python35.zip', 'C:\\Python35\\DLLs', 'C:\\Python35\\lib', 'C:\\Python35', 'C:\\Python35\\lib\\site-packages']

 

4 将某个路径加入到环境变量

如果sys.path路径列表没有你想要的路径，可以通过 sys.path.append('路径') 添加。

# 将d盘写的一个脚本加入到sys路径
import sys
sys.path.append("D:")
import buy
ret = buy.fun()
print(ret)

import sys
import os

pre_path = os.path.abspath('../')
sys.path.append(pre_path)

　　

三 内置模块

 

1 、os

用于提供系统级别的操作

os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd
os.curdir  返回当前目录: ('.')
os.pardir  获取当前目录的父目录字符串名：('..')
os.makedirs('dirname1/dirname2')    可生成多层递归目录
os.removedirs('dirname1')    若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
os.mkdir('dirname')    生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname')    删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname
os.listdir('dirname')    列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
os.remove()  删除一个文件
os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录
os.stat('path/filename')  获取文件/目录信息
os.sep    输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/"
os.linesep    输出当前平台使用的行终止符，win下为"\t\n",Linux下为"\n"
os.pathsep    输出用于分割文件路径的字符串
os.name    输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
os.system("bash command")  运行shell命令，直接显示
os.environ  获取系统环境变量
os.path.abspath(path)  返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path)  将path分割成目录和文件名二元组返回
os.path.dirname(path)  返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.basename(path)  返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path)  如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False
os.path.isabs(path)  如果path是绝对路径，返回True
os.path.isfile(path)  如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False
os.path.isdir(path)  如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间

#!/usr/bin/env python
# _*_ coding:utf-8 _*_
__author__ = 'liujianzuo'
import os

print(os.getcwd())
# 测是 chdir 切换目录，切换到上级目录
# pwd =os.getcwd()
# li = pwd.split("\\")
# del li[-1]
# pwd='\\'.join(li)
# print(pwd)
# os.chdir(pwd)
# print(os.getcwd())

print(os.curdir) # 返回.
a = os.pardir
print(a)  # 返回是..
# os.makedirs("a/b/c")
# os.makedirs("a/b")  #在本层目录下创建a/b
# os.removedirs("a/b") # b为空，删除b后，a也为空，则都删除 否则哪级不为空就会报错
# os.mkdir("b")  #创建目录
# print(os.listdir('a/b')) #列出目录内一层的内容包括隐藏目录
# os.remove('a/b/圣达菲.py') # 删除b下的文件
# os.rmdir("b")# 删除空目录 否则报错
# os.rename("a","b") # 重命名文件或者目录
# print(os.stat("b")) #获取目录信息
# print(os.sep) # 输出路径分隔符 linux / windows //
# print(os.linesep) #输出当前平台使用的行终止符，win下为"\t\n",Linux下为"\n"
# print(os.pathsep) #输出用于分割文件路径的字符串
# print(os.name) #输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
# os.system("ip ro") #必须在linux手动执行脚本
# print(os.environ) #获取环境变量
# print(os.path.abspath("b")) # # 获取b目录规范化的绝对路径
# print(os.path.split("b")) #将传入的字符串路径分割成目录和文件名二元数组返回 ('', 'b')
print(os.path.dirname("a/b")) #获取最后一个目录之前的路径
print(os.path.exists('/b/c')) #判断是否存在 返回True 或者false
print(os.path.basename('a/b/c')) #获取最后一层目录
print(os.path.isabs('a/b/c')) #是否是绝对路径
print(os.path.isfile('b/sss')) #最后一个名是否是文件 返回True 或者false
print(os.path.isdir('a/b'))#最后一个名是否是目录 返回True 或者false
print(os.path.join("a/b/c","b/b")) #a/b/c\b/b
print(os.path.getatime("a/b/c"))
print(os.path.getmtime("a/b/c"))

　　

　

案例：

根据用户输入创建目录

#!/usr/bin/env python
# _*_ coding:utf-8 _*_
__author__ = 'liujianzuo'
import os,sys
dirname = input("input ur dir name:").strip()
dir_path = os.getcwd() #获取当前脚本所在目录
new_path = r"%s\%s"%(dir_path,dirname) #拼接输入名与目录路径
if not os.path.exists(new_path):
    os.mkdir(new_path)

　

os 模块常用 功能 dirname basename join

这里先介绍 内置函数vars()

每个py文件相当于一个模块，而这个文件的许多方法，可以用print(var（）)

# print(vars())
# {'__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000000000655C88>, '__package__': None, '__author__': 'liujianzuo', '__spec__': None, '__doc__': None, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__cached__': None, '__file__': 'E:/py_test/s12_mokuai/s1.py', '__name__': '__main__'}

　其中重要的几个 __doc__ __name__ __main__ __file__ __package__

　

# 重要
# __doc__ __name__ __main__ __file__ __package__

　示例

print(__doc__) # python文件的注释 三引号 注释必须在开头，

print(__file__) #自身脚本文件加路径
print(__package__) # 当前文件为None
from s12_mokuai import s1
print(s1.__package__) # 导入模块文件的文件： 则输出导入模块文件的所在目录

#
# from s12_mokuai import s1
# print(s1.__cached__) #导入的文件，则输出其缓存目录

print(__cached__)    #没有导入 当前文件的缓存为None，

重点1 而 __name__的重要性不言而喻

当我们的程序只有一个入口的时候，如果加入if __name__ == "__main__": 那么我们程序主文件被导入的时候__name__的值是模块的名字，程序主程序是不执行的。

print(__name__) # 当执行该脚本时候输出为 __main__ 而当被导入的时候是其模块名称

# 主文件
    # 调用主函数前，必须  if __name__ == "__main__":

重点2 __file__  #自身脚本文件加路径

假如当前脚本所在目录还有一个目录，python里面称为包，而这个包下有好多模块，也就是py文件，我们如果想调用，怎么用呢？？这就用到os模块的 三个方法basename dirname join 还有我们刚提到的__file__  还有 sys的path方法

import os,sys
# print(os.getcwd())
print(os.path.dirname(__file__))
p1 = os.path.dirname(__file__)
p2 = "bin"
new_dir = os.path.join(p1,p2)
sys.path.append(new_dir)

　

2、sys

用于提供对解释器相关的操作

sys.argv           命令行参数List，第一个元素是程序本身路径
sys.exit(n)        退出程序，正常退出时exit(0)
sys.version        获取Python解释程序的版本信息
sys.maxint         最大的Int值
sys.path           返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform       返回操作系统平台名称
sys.stdout.write('please:')
val = sys.stdin.readline()[:-1]

 

2.1 argv 将文件名和参数做成列表返回

#!/usr/bin/env python
# _*_ coding:utf-8 _*_
__author__ = 'liujianzuo'

import sys
print(sys.argv)

saltstack_s:/share/py_test/s8 #  py s9_argv.py 9 9 9 9 
['s9_argv.py', '9', '9', '9', '9']

　

sys.stdout.write()

sys.stdout.flush()刷新屏幕缓存io

　　

案例 进度条

#!/usr/bin/env python
# _*_ coding:utf-8 _*_
__author__ = 'liujianzuo'
import time,sys
for i in range(101):
   #显示进度条百分比  #号从1开始 空格从99递减
   hashes = '#' * int(i / 100.0 * 100)
   spaces = ' ' * (100 - len(hashes))
   sys.stdout.write("\r[%s] %s%%" % (hashes + spaces, i))  #必须两个%%才是，因为一个%是取模，python解释器会默认过滤
   sys.stdout.flush() #强制刷新屏幕缓冲区使其一行输出
   time.sleep(0.05)

 

for i in range(30):
   sys.stdout.write('\r')
   sys.stdout.write("%s%%|%s" % (int(i/30*100),int(i/30*100)*"*"))
   sys.stdout.flush()
   time.sleep(0.3)

 

3 time datatime模块

时间相关的操作，时间有三种表示方式：

• 时间戳               1970年1月1日之后的秒，即：time.time()
• 格式化的字符串    2014-11-11 11:11，    即：time.strftime('%Y-%m-%d')
• 结构化时间          元组包含了：年、日、星期等... time.struct_time    即：time.localtime()

 

print time.time()  # 时间戳  1970年1月1日开始计时   unix系统诞生 1463840728.7381186
print time.mktime(time.localtime()) #mktime 接收结构化的对象时间  转换为时间戳 1463470373.0
  
print time.gmtime()    #可加时间戳参数 # 结构化UTC时间返回 元组返回   年、日、星期 time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=5, tm_mday=17, tm_hour=7, tm_min=26, tm_sec=11, tm_wday=1, tm_yday=138, tm_isdst=0)
print time.localtime() #可加时间戳参数  #结构化计算机本地时间返回  time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=5, tm_mday=17, tm_hour=15, tm_min=31, tm_sec=26, tm_wday=1, tm_yday=138, tm_isdst=0)
print time.strptime('2014-11-11', '%Y-%m-%d')  print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M",time.gmtime()))  #   2016-05-21 14:25
  
print time.strftime('%Y-%m-%d') #默认当前时间
print time.strftime('%Y-%m-%d',time.localtime()) #默认当前时间
print time.asctime()
print time.asctime(time.localtime())
print time.ctime(time.time())
  
import datetime
'''
datetime.date：表示日期的类。常用的属性有year, month, day
datetime.time：表示时间的类。常用的属性有hour, minute, second, microsecond
datetime.datetime：表示日期时间
datetime.timedelta：表示时间间隔，即两个时间点之间的长度
timedelta([days[, seconds[, microseconds[, milliseconds[, minutes[, hours[, weeks]]]]]]])
strftime("%Y-%m-%d")
'''
import datetime
print datetime.datetime.now()
print datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=5)

3.1 time 模块练习

　　

 

时间戳与日期之间的相互转化

当前时间戳：time.time()
当前日期：time.ctime()
1、Python下日期到时间戳的转换
import datetime
import time
dateC=datetime.datetime(2010,6,6,8,14,59)
timestamp=time.mktime(dateC.timetuple())
print timestamp

2、Python下将时间戳转换到日期
import datetime
import time
ltime=time.localtime(1395025933)
timeStr=time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", ltime)

　　

 

#!/usr/bin/env python
# _*_ coding:utf-8 _*_
__author__ = 'liujianzuo'
import  time
"""
时间相关的操作，时间有三种表示方式：

时间戳               1970年1月1日之后的秒，即：time.time()
格式化的字符串    2014-11-11 11:11，    即：time.strftime('%Y-%m-%d')
结构化时间          元组包含了：等... time.struct_time    即：time.localtime()
"""

##################   时间戳 与  结构化时间 转换    ######################
print(time.time()) # 时间戳  1970年1月1日开始计时   unix系统诞生 1463840728.7381186
print(time.ctime()) # 周 月 日  时间 年   Sat May 21 22:25:28 2016 
print(time.ctime(time.time())) # 转换时间戳 为 Sat May 21 22:25:28 2016
print(time.ctime(time.time() - 86400))  # 转换时间戳 为 Sat May 21 22:25:28 2016

print(time.gmtime()) # 结构化UTC时间返回 元组返回   年、日、星期 time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=5, tm_mday=17, tm_hour=7, tm_min=26, tm_sec=11, tm_wday=1, tm_yday=138, tm_isdst=0)
obj = time.gmtime()
print(obj.tm_year) #获取结构化的时间年 2016
print(time.localtime()) #结构化计算机本地时间返回  time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=5, tm_mday=17, tm_hour=15, tm_min=31, tm_sec=26, tm_wday=1, tm_yday=138, tm_isdst=0)
#结构化时间 转换 时间戳

print(time.mktime(time.localtime())) #mktime 接收结构化的对象时间  转换为时间戳 1463470373.0
################## ################## ################## ##################

##################   结构化时间 与  字符串时间转换    ######################
#将结构化的对象时间转换为字符串 trftime    即：time.struct_time（tm_year=2016, tm_mon=5,。。。） ===转换为=》 ”%Y-%m-%d %H：%M %s# “
print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M",time.gmtime()))  #   2016-05-21 14:25
#将字符串日期 转换为 时间结构对象 strptime    ”%Y-%m-%d %H：%M %s# “ ===转换为=》 time.struct_time（tm_year=2016, tm_mon=5,。。。）
print(time.strptime("2016-09-10 10:11","%Y-%m-%d %H:%M"))  #  time.struct_time(tm_year=2016, tm_mon=5, tm_mday=17, tm_hour=15,
################## ################## ################## ##################

3.2 datetime 模块练习　　

　

import datetime
'''
datetime.date：表示日期的类。常用的属性有year, month, day
datetime.time：表示时间的类。常用的属性有hour, minute, second, microsecond
datetime.datetime：表示日期时间
datetime.timedelta：表示时间间隔，即两个时间点之间的长度
timedelta([days[, seconds[, microseconds[, milliseconds[, minutes[, hours[, weeks]]]]]]])
strftime("%Y-%m-%d")
'''
import datetime
print datetime.datetime.now()
print datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=5)

 # -*- coding: utf-8 -*-


 #datetime类
 #datetime是date与time的结合体，包括date与time的所有信息。
 #它的构造函数如下：
 #datetime. datetime (year, month, day[ , hour[ , minute[ , second[ , microsecond[ , tzinfo] ] ] ] ] )
 #各参数的含义与date、time的构造函数中的一样，要注意参数值的范围。




# 1. datetime类定义的类属性与方法：
#datetime.min、datetime.max：datetime所能表示的最小值与最大值；
#print: datetime.max: 9999-12-31 23:59:59.999999
#print: datetime.min: 0001-01-01 00:00:00
from  datetime  import  * 
import time
print   'datetime.max:' , datetime.max  
print   'datetime.min:' , datetime.min  
#datetime.resolution：datetime最小单位；
#print: datetime.resolution: 0:00:00.000001
print   'datetime.resolution:' , datetime.resolution 
#datetime.today()：返回一个表示当前本地时间的datetime对象；
#print: today(): 2012-09-12 19:37:50.721000
print   'today():' , datetime.today() 
#datetime.now([tz])：返回一个表示当前本地时间的datetime对象，如果提供了参数tz，则获取tz参数所指时区的本地时间；
#print: now(): 2012-09-12 19:37:50.738000
print   'now():' , datetime.now() 
#datetime.utcnow()：返回一个当前utc时间的datetime对象；
#print: 2012-09-12 11:37:50.739000
print   'utcnow():' , datetime.utcnow()  
#datetime.fromtimestamp(timestamp[, tz])：根据时间戮创建一个datetime对象，参数tz指定时区信息；
#print: fromtimestamp(tmstmp): 2012-09-12 19:37:50.741000
print   'fromtimestamp(tmstmp):' , datetime.fromtimestamp(time.time()) 
#datetime.utcfromtimestamp(timestamp)：根据时间戮创建一个datetime对象；
#print: utcfromtimestamp(tmstmp): 2012-09-12 11:37:50.742000
print   'utcfromtimestamp(tmstmp):' , datetime.utcfromtimestamp(time.time()) 
#datetime.combine(date, time)：根据date和time，创建一个datetime对象；
#print: datetime.combine(date,time):  2012-09-12 19:46:05
d = date(2012,9,12)
from  datetime  import  * 
t = time(19,46,5)
print 'datetime.combine(date,time): ',datetime.combine(d,t)
#datetime.strptime(date_string, format)：将格式字符串转换为datetime对象；
#print: 2007-03-04 21:08:12
print datetime.strptime("2007-03-04 21:08:12", "%Y-%m-%d %H:%M:%S")


#2. datetime类提供的实例方法与属性
dt = datetime.strptime("2012-09-12 21:08:12", "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
#print: 2012 9 12 21 8 12 0 None
print dt.year,dt.month,dt.day,dt.hour,dt.minute,dt.second,dt.microsecond,dt.tzinfo
print dt.date()
print dt.time()
print dt.replace(year = 2013)
print dt.timetuple()
print dt.utctimetuple()
print dt.toordinal()
print dt.weekday()
print dt.isocalendar()
#print dt.isoformat([sep])
#datetime. ctime ()：返回一个日期时间的C格式字符串，等效于time.ctime(time.mktime(dt.timetuple()))；


#3. 格式字符串
# datetime. strftime (format)
# %a 星期的简写。如 星期三为Web
# %A 星期的全写。如 星期三为Wednesday
# %b 月份的简写。如4月份为Apr
# %B月份的全写。如4月份为April 
# %c:  日期时间的字符串表示。（如： 04/07/10 10:43:39）
# %d:  日在这个月中的天数（是这个月的第几天）
# %f:  微秒（范围[0,999999]）
# %H:  小时（24小时制，[0, 23]）
# %I:  小时（12小时制，[0, 11]）
# %j:  日在年中的天数 [001,366]（是当年的第几天）
# %m:  月份（[01,12]）
# %M:  分钟（[00,59]）
# %p:  AM或者PM
# %S:  秒（范围为[00,61]，为什么不是[00, 59]，参考python手册~_~）
# %U:  周在当年的周数当年的第几周），星期天作为周的第一天
# %w:  今天在这周的天数，范围为[0, 6]，6表示星期天
# %W:  周在当年的周数（是当年的第几周），星期一作为周的第一天
# %x:  日期字符串（如：04/07/10）
# %X:  时间字符串（如：10:43:39）
# %y:  2个数字表示的年份
# %Y:  4个数字表示的年份
# %z:  与utc时间的间隔 （如果是本地时间，返回空字符串）
# %Z:  时区名称（如果是本地时间，返回空字符串）
# %%:  %% => %


dt = datetime.now()
#print: (%Y-%m-%d %H:%M:%S %f):  2012-09-12 23:04:27 145000
print '(%Y-%m-%d %H:%M:%S %f): ', dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S %f')
#print: (%Y-%m-%d %H:%M:%S %p):  12-09-12 11:04:27 PM
print '(%Y-%m-%d %H:%M:%S %p): ', dt.strftime('%y-%m-%d %I:%M:%S %p')
#print: %a: Wed 
print '%%a: %s ' % dt.strftime('%a')
#print: %A: Wednesday
print '%%A: %s ' % dt.strftime('%A')
#print: %b: Sep 
print '%%b: %s ' % dt.strftime('%b')
#print: %B: September
print '%%B: %s ' % dt.strftime('%B')
#print: 日期时间%c: 09/12/12 23:04:27
print '日期时间%%c: %s ' % dt.strftime('%c')
#print: 日期%x：09/12/12
print '日期%%x：%s ' % dt.strftime('%x')
#print: 时间%X：23:04:27
print '时间%%X：%s ' % dt.strftime('%X')
#print: 今天是这周的第3天
print '今天是这周的第%s天 ' % dt.strftime('%w')
#print: 今天是今年的第256天 
print '今天是今年的第%s天 ' % dt.strftime('%j')
#print: 今周是今年的第37周
print '今周是今年的第%s周 ' % dt.strftime('%U')

　　

　　

4 hashlib

  加密方式 3种：
       1 对称加密
             加密算法：
                        DES:56位    2003 被电子边境委员会组织3个小时轻松破解所有des
                        AES：128位  高级加密标准
                        3DES：3次加密后的
        2公钥加密
                加密算法：
                    RSA, EIGamal, DSA
                应用场景   
                    1、密钥交换
                    2、身份认证 
        3单向加密
                加密算法
                抽取数据特征码：
                        MD5, SHA1, SHA512, CRC-32（循环冗余校验码）

　　

用于加密相关的操作，代替了md5模块和sha模块，主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ，MD5 算法

import hashlib
 
# ######## md5 ########
 
hash = hashlib.md5()
hash.update('admin')
print hash.hexdigest()
 
# ######## sha1 ########
 
hash = hashlib.sha1()
hash.update('admin')
print hash.hexdigest()
 
# ######## sha256 ########
 
hash = hashlib.sha256()
hash.update('admin')
print hash.hexdigest()
 
 
# ######## sha384 ########
 
hash = hashlib.sha384()
hash.update('admin')
print hash.hexdigest()
 
# ######## sha512 ########
 
hash = hashlib.sha512()
hash.update('admin')
print hash.hexdigest()

　　

加盐

以上加密算法虽然依然非常厉害，但时候存在缺陷，即：通过撞库可以反解。所以，有必要对加密算法中添加自定义key再来做加密。　　

import hashlib
 
# ######## md5 ########
 
hash = hashlib.md5('898oaFs09f')
hash.update('admin') #更新哈希对象以字符串参数 其实就是你的明文密码

print hash.hexdigest() #返回十六进制数字字符串

　　

 

 

import hashlib

obj = hashlib.md5(bytes("salt;%#%salt",encoding="utf-8")) #这里是输入的盐值  ##创建hash对象，md5:(message-Digest Algorithm 5)消息摘要算法,得出一个128位的密文
print(obj) #<md5 HASH object @ 0x0000000000A1F800>
obj.update(bytes("mypasswd123",encoding="utf-8")) #更新哈希对象以字符串参数 其实就是你的明文密码
print(obj.digest()) ##返回摘要，作为二进制数据字符串值  b'\x04\x80)\x17\\\xf8dPA\xbc\xd9@e\xeb&\x0f'
print(obj.hexdigest()) #返回十六进制数字字符串  048029175cf8645041bcd94065eb260f

　

HMAC加密：

python 还有一个 hmac 模块，它内部对我们创建 key 和 内容 再进行处理然后再加密　

 消息认证算法：MAC (Message Authentication Codes)  消息认证码

import hmac
h = hmac.new('wueiqi')
h.update('hellowo')
print h.hexdigest()

　　

 

    对称加密：
        加密算法 + 口令
            明文 --> 密文

            字典攻击

            20位：100^20=10^32

            加密方，解密方使用同一个口令

            加密算法：
                DES:56位    2003 被电子边境委员会组织3个小时轻松破解所有des
                AES：128位  高级加密标准
                3DES：3次加密后的

            加密方，解密方使用同一个口令
            DES（56bits）, 3DES, AES(128bits), Blowfish
            Twofish, IDEA, RC6, CAST5, Serpent

            block

            特性：1、加密/解密使用同一口令
                  2、将原文分割成固定大小的数据块，对这些进行加密
                      ECB, CBC
密钥交换(IKE: Internet Key Exchange)：DH算法   发明者两个人的名字首字母

    非对称加密：  ：本地生成一对钥匙，公钥私钥，公钥是可以公开的，私钥是自己的。跟别人通信，就把对方的公钥要过来，加密完，只有对方才能解开。
        由于加密太长，所以不用来加密数据。用对称密码加密数据，用非对称密码的钥匙加密身份

        加密算法：RSA, EIGamal, DSA

        1、密钥交换
        2、身份认证
    单向加密：
        抽取数据特征码：
            MD5, SHA1, SHA512, CRC-32（循环冗余校验码）

        1、完整性

        消息认证算法：MAC (Message Authentication Codes)  消息认证码
            CBC-MAC
            HMAC:

            雪崩效应：
            定长输入：



数据加密： 抽取数据特征码用单向加密，再用非对称加密特征码，加在数据前面，然后在用对称加密，然后再用对方的公钥加密数据。发送出去。

　　

 

注册 登陆案例

　　

#!/usr/bin/env python
# _*_ coding:utf-8 _*_
__author__ = 'liujianzuo'
import hashlib

def md5(arg):
    """

    :param arg:
    :return:
    """
    obj = hashlib.md5(bytes("salt;%#%salt",encoding="utf-8")) #这里是输入的盐值  ##创建hash对象，md5:(message-Digest Algorithm 5)消息摘要算法,得出一个128位的密文
    obj.update(bytes(arg,encoding="utf-8")) #更新哈希对象以字符串参数 其实就是你的铭文密码
    return obj.hexdigest()

def login(user,pwd):
    with open("account.db","r",encoding="utf-8") as f:
        for line in f:
            u,p = line.split("|")
            if u == user and p == md5(pwd):
                return  True
            else:
                return False
def register(user,pwd):
    with open("account.db","a",encoding="utf-8") as f:
        username = user
        password = md5(pwd)
        # print(password)
        # print(type(password))
        # exit()
        temp = username +"|"+ password
        f.write(temp)
        return True

def main():
    print("""
        1 登陆
        2 注册
    """)
    chose = input("pls input ur choice:").strip()
    chose = int(chose)
    if chose == 1:
        user = input("username:")
        passwd = input("password:")

        ret = login(user,passwd)
        if ret:
            print("login success")
        else:
            print("login error")
    elif chose == 2:
        user = input("register username:")
        passwd = input("register password:")
        ret = register(user,passwd)
        if ret:
            print("register success")
        else:
            print("register error")
if __name__ == '__main__':
    main()

　　

　5 pickle 序列化 (等同json)

 

　　Python中用于序列化的两个模块

 

• • 　　json     用于【字符串】和 【python基本数据类型】 间进行转换
  • 　　pickle   用于【python特有的类型】 和 【python基本数据类型】间进行转换

 

　　

　　Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

　　pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

 　　

load loads dumps dump 区别

　　我们看一下 pickle 接口。 pickle 模块提供了以下函数对： dumps(object) 返回一个字符串，它包含一个 pickle 格式的对象； loads(string) 返回包含在 pickle 字符串中的对象； dump(object, file) 将对象写到文件，这个文件可以是实际的物理文件，但也可以是任何类似于文件的对象，这个对象具有 write() 方法，可以接受单个的字符串参数； load(file) 返回包含在 pickle 文件中的对象。

 

dumps dump 区别 存入文件

# _*_ coding:utf-8 _*_
__author__ = 'liujianzuo'

accounts = {
    1000: {
        'name':'Alex LI',
        'email': 'lijie3721@126.com',
        'passwd': 'abc123',
        'balance': 15000,
        'phone': 13651054608,
        'bank_acc':{
            'ICBC':14324234,
            'CBC' : 235234,
            'ABC' : 35235423
        }
    },
    1001: {
        'name': 'CaiXin Guo',
        'email': 'caixin@126.com',
        'passwd': 'abc145323',
        'balance': -15000,
        'phone': 1345635345,
        'bank_acc': {
            'ICBC': 4334343,
        }
    },
}

import pickle
# dumps 直接传存储对象
f = open("account.db","wb")
f.write(pickle.dumps(accounts))
f.close()
#dump除了传存储对象还有 打开的文件句柄
f = open("account1.db","wb")
pickle.dump(accounts,f)
f.close()

load loads 区别 这里注意文件指针 一次read 就到结尾

#!/usr/bin/env python
# _*_ coding:utf-8 _*_
__author__ = 'liujianzuo'
import pickle
f = open("account.db","rb")

acc = pickle.loads(f.read())
f.close()


f = open("account1.db","rb")
acc_load = pickle.load(f)
print(acc_load)

加载到内存修改后再存入文件　　

#!/usr/bin/env python
# _*_ coding:utf-8 _*_
__author__ = 'liujianzuo'
import pickle
f = open("account.db","rb")

acc = pickle.loads(f.read())
f.close()

acc[1000]['balance'] -=500

f = open("account.db","wb")
f.write(pickle.dumps(acc))
f.close()

f = open("account.db","rb")

acc = pickle.loads(f.read())
print(acc)
f.close()

 

6 json 序列化

　　首先我们应该知道，python的一些不是通用的数据类型json是不能序列话的，比如时间戳等

　

 loads 方法 将传过来的字符串（长得像python的字典或者列表数据类型）序列化成字典或列表

　　注意其调用的对象内部必须是双引号，json不识别单引号，而且，整个字符串必须被单引号或者三个引号引起来，否则报错

s = '{"data":"invilad","status":"1000"}' # json 认为里面必须是双引号才会处理，否则会报错，
l = "[1,2,3]"
import json
ret = json.loads(l)  # loads 将形似python数据类型列表或字典的字符串转换成 列表或者字典
print(ret,type(ret))

　dumps 方法  将python数据类型列表或字典转换成形似列表或者字典的字符串

 

n = {'status': '1000', 'data': 'invilad'}
m = [1, 2, 3]
ret1 = json.dumps(n)  # dumps 将python数据类型列表或字典转换成形似列表或者字典的字符串
print(ret1,type(ret1))  # {"data": "invilad", "status": "1000"} <class 'str'>
ret1 = json.dumps(m)
print(ret1,type(ret1)) # [1, 2, 3] <class 'str'>

dump 和load 的用法 

n = {'status': '1000', 'data': 'invilad'}
m = [1, 2, 3]
# dump 功能就是 先转换为字符串，再写入文件
json.dump(n,open("db",'w'))
# load 功能就是 读取文件字符串 并转化为python数据类型
r = json.load(open("db",'r'))
print(r,type(r))

 

知识点2 ：我们接收的网页请求过来是字符串或者字节

from urllib import request

f = request.urlopen("http://www.cnblogs.com/")
# f = request.urlopen("http://yujuanfudan.blog.163.com/")
ret = f.read()
print(type(ret))
print(str(ret,encoding="utf-8"))

7 requests 第三方模块　　

Python标准库中提供了：urllib等模块以供Http请求，但是，它的 API 太渣了。它是为另一个时代、另一个互联网所创建的。它需要巨量的工作，甚至包括各种方法覆盖，来完成最简单的任务。

发送GET请求

import urllib.request


f = urllib.request.urlopen('http://www.webxml.com.cn//webservices/qqOnlineWebService.asmx/qqCheckOnline?qqCode=424662508')
result = f.read().decode('utf-8')

发送get请求