参考文献 Motion-Focusing Key Frame Extraction and Video Summarization for Lane Surveillance System ICIP 2009
该文思路与前面几篇文章截然不同，具体思路如下：
1).检测出运动目标．
2).将检测出运动目标进行融合重叠，得到一张虚拟的关键帧图像．
关键在于如何确定多少帧融合重叠，得到一张虚拟的关键帧图像．
文中运用的是贪心算法：
每次选择一帧可以增加重叠区域的帧进行融合，
当选择的帧与当前的虚拟图像的重叠区域大于95%时，
则停止重叠区域的累加，并选该虚拟的关键帧图像作为关键帧．
创新点：其思路比较新颖．
不足之处：
该方法的只能应用于有固定速度的运动目标的场景．