【1】机器学习管道

【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—Week 11 习题—Photo OCR

【2】滑动窗口

【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—Week 11 习题—Photo OCR

Answer:C

((200-20)/4)2 = 2025

【3】人工数据

【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—Week 11 习题—Photo OCR

【4】标记数据

【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—Week 11 习题—Photo OCR

Answer:B

(10000-1000)*10 /(8*60*60) = 3.125

【5】上限分析

【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—Week 11 习题—Photo OCR


测验

 【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—Week 11 习题—Photo OCR

Answer:D

忽略窗口的宽度,只考虑step:     (1000/2) * (1000/2) * 2 = 500000

【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—Week 11 习题—Photo OCR

Answer:B

10 * 10000 / (4*60) = 417

 【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—Week 11 习题—Photo OCR

Answer:AB

C 错误。上限分析不能提供增加训练数据。

D 错误。上限分析不能告诉你系统是否有高偏差、高方差问题。 而且,在进行上限分析之前,要保证系统表现良好(没有过拟合/欠拟合问题)。

【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—Week 11 习题—Photo OCR

【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—Week 11 习题—Photo OCR

【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—Week 11 习题—Photo OCR

Answer:  需要对原图像进行扭曲、翻转等操作,来生成新的图像。简单的组合、加入高斯噪声等可能没用或者帮助不大

【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—Week 11 习题—Photo OCR

 【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—Week 11 习题—Photo OCR

【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—Week 11 习题—Photo OCR

 

相关文章:

  • 2021-05-02
  • 2021-09-07
  • 2021-06-15
  • 2021-12-25
  • 2022-12-23
  • 2022-12-23
  • 2021-10-29
  • 2021-12-23
猜你喜欢
  • 2022-01-18
  • 2022-01-08
  • 2021-08-10
  • 2021-10-02
  • 2022-12-23
  • 2022-12-23
  • 2021-04-17
相关资源
相似解决方案