用于电子商务网站查询最近30天数据订单推荐

      在一些电子商务网站中，有时需要推荐最近几天发生的订单数据来计算商品推荐信息。在数据层我们需要写一些查询语句或存储过程。可以查出哪个订单出现的最频繁，然后降序排列，选出前5作为推荐商品。

 

 

Select ProductID,    name,Description      From Product    WHERE ProductID IN    (       SELECT Top 5 Od2.ProductID       FROM OrderDetails od1       JOIN OrderDetails od2 ON       od1.OrderID=od2.OrderID       Where od1.ProductID=@ProductID and od2.ProductID!=@ProductID       And DateDIFF（dd,Orders.DateCreated,GetDate()）<30                Group by od2.ProductID       ORDER By Count(od2.ProductID) DESC )

 

这里用了表连接操作，用Orders表的两个实例进行连接，选择的是与Od2。ProductID一起订的商品还有哪些，这里ProductID！=@ProductID是删去与Od2.ProductID相同的商品号。然后根据哪个productID出现次数多少，降序排序，选择最大的前5位。