一、multiprocessing模块介绍
python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核CPU的资源（os.cpu\_count\(\)查看），在python中大部分情况需要使用多进程。
Python提供了multiprocessing模块用来开启子进程，并在子进程中执行我们定制的任务（比如函数），该模块与多线程模块threading的编程接口类似。multiprocessing模块的功能众多：支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步，提供了Process、Queue、Pipe、Lock等组件。
需要再次强调的一点是：与线程不同，进程没有任何共享状态，进程修改的数据，改动仅限于该进程内。
二、Process类的介绍
1、创建进程的类
Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])，由该类实例化得到的对象，可用来开启一个子进程 强调： 1. 需要使用关键字的方式来指定参数 2. args指定的为传给target函数的位置参数，是一个元组形式，必须有逗号
2、参数介绍
group参数未使用，值始终未None
target表示调用对象，即子进程要执行的任务
args表示调用对象的位置参数元组，args=(1, 2, 'egon')
kwargs表示调用对象的字典，kwargs={'name':'egon', 'age':18}
name为子进程的名称
3、方法介绍
p.start()：启动进程，并调用该子进程中的p.run()
p.run():进程启动时运行的方法，正是它去调用target指定的函数，我们自定义类的类中一定要实现该方法
p.terminate():强制终止进程p，不会进行任何清理操作，如果p创建了子进程，该子进程就成了僵尸进程，使用该方法需要特别小心这种情况。如果p还保存了一个锁那么也将不会被释放，进而导致死锁
p.is_alive():如果p仍然运行，返回True
p.join([timeout]):主线程等待p终止（强调：是主线程处于等的状态，而p是处于运行的状态）。timeout是可选的超时时间。
4、属性介绍
p.daemon：默认值为False，如果设为True，代表p为后台运行的守护进程，当p的父进程终止时，p也随之终止，并且设定为True后，p不能创建自己的新进程，必须在p.start()之前设置
p.name:进程的名称
p.pid：进程的pid
p.exitcode:进程在运行时为None、如果为–N，表示被信号N结束(了解即可)
p.authkey:进程的身份验证键,默认是由os.urandom()随机生成的32字符的字符串。这个键的用途是为涉及网络连接的底层进程间通信提供安全性，这类连接只有在具有相同的身份验证键时才能成功（了解即可
三、Process类的使用
注意：在windows中Process()必须放到# if __name__ == '__main__':下：
这是由于Windows没有fork，多处理模式启动一个新的Python进程并导入调用模块。如果在导入时调用Process()，那么这个将启动无限继承的新进程（或直到机器耗尽资源）。
这对隐藏对Process()内部调用的原因，使用if __name__ == '__main__'，这个if语句中的语句将不会在导入时被调用。
1、创建并开启子进程的两种方式
from multiprocessing import Process import time def task(name): print("%s is running" % name) time.sleep(3) print("%s is done" % name) if __name__ == '__main__': p = Process(target=task, args=('子进程1',)) # 得到对象 # Process(target=task, kwargs={'name': "子进程1"}) p.start() # 给操作系统发送启动信号 print("主") """ 主 子进程1 is running 子进程1 is done """