Numpy常用金融计算（一）

 1 In [41]: a=[1,2,3,4,5,5,6,6,7,8,8,9,9] # list类型数组
 2 
 3 In [42]: b=nu.mean(a) #调用numpy.mean方法计算数组元素的算术平均值
 4 In [43]: b
 5 Out[43]: 5.615384615384615
 6 
 7 In [44]: b=nu.var(a) # 调用numpy.var方法计算数组元素方差
 8 In [45]: b
 9 Out[45]: 6.2366863905325447
10 
11 
12 In [46]: b=nu.diff(a) # diff方法返回相邻数组元素之间差所组成的数组
13 In [48]:  b
14 Out[48]: array([1, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0]) # 注意返回的是numpy.darray类型
15 
16 In [49]: b=nu.std(a)  # 调用std方法计算数组元素标准差
17 In [50]: b
18 Out[50]: 2.4973358585766041
19 
20 In [53]: b=nu.log(a)  # 调用log方法计算元素的对数
21 In [54]: b               # 当a数组中元素为收益率时，b则为对数收益率数组
22 Out[54]:
23 array([ 0.        ,  0.69314718,  1.09861229,  1.38629436,  1.60943791,
24         1.60943791,  1.79175947,  1.79175947,  1.94591015,  2.07944154,
25         2.07944154,  2.19722458,  2.19722458])