"模式识别与机器学习"读书笔记——1.3 Model Selection

从多项式匹配那里就初见端倪，如果模型太复杂会出现over-fitting，如果模型太简单则匹配的又不是很好。

所以要选择合适复杂度的模型。当数据丰富时，各种模型都可以试，最后选最优。当数据不那么丰富时，用特定方法。