一、环境介绍
| IP | host | JDK | linux版本 | hadop版本 |
| 192.168.0.1 | master | 1.8.0_111 | centos7.2.1511 | hadoop-2.7.3 |
| 192.168.0.2 | slave1 | 1.8.0_111 | centos7.2.1511 | hadoop-2.7.3 |
| 192.168.0.3 | slave1 | 1.8.0_111 | centos7.2.1511 | hadoop-2.7.3 |
二、系统环境配置
1. 安装JDK
tar –zvxf jdk-8u111-linux-x64.tar.gz –C /usr/local/2. 配置系统级的JDK环境变量（root权限）
vi /etc/profile，增加如下配置
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_111
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar3. 安装hadoop
tar -zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz -C /usr/local/4. 配置hadoop的系统变量（非必须）
在/etc/profile中增加HADOOP_HOME
export PATH USER LOGNAME MAIL HOSTNAME HISTSIZE HISTCONTROL
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_111
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-2.7.3
export PATH=$ZOOKEEPER_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$HADOOP_HOME/bin5. 环境配置生效
source /etc/profile6. 配置host
vi /etc/hosts
192.168.0.1 master
192.168.0.2 salve1
192.168.0.3 salve27. 修改hostname(非必须)
vi /etc/sysconfig/network，将HOSTNAME改成相应的host
8. 配置ssh免密码登录
ssh-keygen -t dsa，回车三次(三个节点都执行)，会在/home/<用户>下面新建一个.ssh文件夹，.ssh中有两个文件。
id_dsa
id_dsa.pub在.ssh中touch authorzied_keys，将其他两台机器中的id_dsa.pub追加到authorzied_keys中，然后修改authorzied_keys和.ssh的权限，chmod 600 authorzied_keys，chmod 700 .ssh
9. 关闭防火墙
1） 永久性生效，重启后不会复原
开启： chkconfig iptables on
关闭： chkconfig iptables off
2） 即时生效，重启后复原
开启： service iptables start
关闭： service iptables stop10. 集群时钟同步(时间一致则省去这步)
ln -fs /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime
ntpdate time.nist.gov三、hadoop配置
1. hadoop环境变量配置涉及etc/hadoop目录下的三个文件：hadoop-env.sh，mapred-env.sh，yarn-env.sh，将这些文件中的JAVA_HOME改为JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_111
2. 修改hadoop的配置文件
2.1. core-site.xml
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://master:9000</value>
<description>主节点namenode的host和端口</description>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/usr/hadoop/tmp</value>
<description>hdfs中namenode和datanode数据的默认存放目录，可在hdfs中分别配置其目录</description>
</property>
</configuration>2.2. hdfs-site.xml
<configuration>
<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>/usr/hadoop/hdfs/name</value>
<description>namenode数据的存放目录</description>
</property>
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>/usr/hadoop/hdfs/data</value>
<description>datanode数据的存放目录</description>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>master:9001</value>
<description>secondarynamenode的web地址</description>
</property>
<property>
<name>dfs.webhdfs.enabled</name>
<value>true</value>
<description>提供web访问hdfs的权限</description>
</property>
</configuration>注：访问namenode的hdfs使用50070端口，访问datanode的webhdfs使用50075端口。要想不区分端口，直接使用namenode的IP和端口进行所有的webhdfs操作，就需要在所有的datanode上都设置hdfs-site.xml中的dfs.webhdfs.enabled为true。
2.3. mapred-site.xml
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>master:10020</value>
<description>jobhistory是Hadoop自带了一个历史服务器，记录Mapreduce历史作业</description>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>master:19888</value>
<description>jobhistory的http地址</description>
</property>
</configuration>jobhistory是Hadoop自带了一个历史服务器，记录Mapreduce历史作业。默认情况下，jobhistory没有启动，可用以下命令启动：
sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver 2.4. yarn-site.xml
<configuration>
<!-- Site specific YARN configuration properties -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.auxservices.mapreduce.shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>master:8032</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>master:8030</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>master:8031</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>master:8033</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>master:8088</value>
<description>yarn资源管理的http地址</description>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
<value>768</value>
</property>
</configuration>2.5 编辑slaves
master
slave1
slave22.6 同步配置
将hadoop配置同步到其他节点
scp -r /usr/local/hadoop-2.7.3/etc/* slav1:/usr/local/hadoop-2.7.3/etc/
scp -r /usr/local/hadoop-2.7.3/etc/* slav2:/usr/local/hadoop-2.7.3/etc/
四、启动hadoop集群
1. 格式化namenode(初次启动执行)
bin/hdfs namenode –format 2. 启动hdfs
sbin/start-dfs.sh3. 启动yarn
start-yarn.sh 4. jps查看进程
4.1 master进程
ResourceManager
JobHistoryServer
NameNode
SecondaryNameNode
DataNode
Jps4.2 slave进程
DataNode
Jps五、通过浏览器查看集群运行状态
1.http://master:50070 namenode的hdfs页面地址
2.http://master:8088/cluster/cluster yarn资源的页面地址