划分聚类

　　我觉得主要抓住三点，一是划分成多少类，这个类别数k的指定；二是聚类过程中中心点的选择，开始时怎么选，迭代过程中又该怎么选；三是聚类终止的条件。现在比较流行的就是k均值，k中心点了，当然还有他们的一些变种。首先是这个k的指定问题，现在还没有好的方法。

　　奥姆卡剃刀原理：当两个假说具有完全相同的解释力和预测力时，我们以那个较为简单的假说作为讨论依据。