python tensorflow方法手记

Variable

tf.Variable（initializer， name）给变量取名
initializer是初始化参数，可以有tf.random_normal，tf.constant等。
name就是变量的名字。
http://blog.csdn.net/uestc_c2_403/article/details/72235565
http://blog.csdn.net/gg_18826075157/article/details/78368924

truncated_normal

tf.truncated_normal(shape, mean, stddev)函数产生正态分布，均值和标准差自己设定。
tf.truncated_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=None)
shape: 一维的张量，也是输出的张量。表示生成张量的维度
mean: 正态分布的均值。
stddev: 正态分布的标准差。
dtype: 输出的类型。
seed: 一个整数，当设置之后，每次生成的随机数都一样。
name: 操作的名字。
http://blog.csdn.net/u013713117/article/details/65446361
http://blog.csdn.net/uestc_c2_403/article/details/72235565

constant

tf.constant创建一个常数张量。
tf.constant(value, dtype, shape, name, verify_shape)
value：输出类型的常量值（或列表）dtype。
dtype：结果张量的元素类型。
shape：结果张量的可选维数。
name：张量的可选名称。
verify_shape：布尔值，用于验证值的形状。

https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf/constant?hl=zh-cn



https://baijiahao.baidu.com/s?id=1588360384441579227&wfr=spider&for=pc
http://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/61923762