array(2) { ["docs"]=> array(10) { [0]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "428" ["text"]=> string(77) "Visual Studio 2017 单独启动MSDN帮助(Microsoft Help Viewer)的方法" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(8) "DonetRen" ["tagsname"]=> string(55) "Visual Studio 2017|MSDN帮助|C#程序|.NET|Help Viewer" ["tagsid"]=> string(23) "[401,402,403,"300",404]" ["catesname"]=> string(0) "" ["catesid"]=> string(2) "[]" ["createtime"]=> string(10) "1511400964" ["_id"]=> string(3) "428" } [1]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "427" ["text"]=> string(42) "npm -v;报错 cannot find module "wrapp"" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(4) "zzty" ["tagsname"]=> string(50) "node.js|npm|cannot find module "wrapp“|node" ["tagsid"]=> string(19) "[398,"239",399,400]" ["catesname"]=> string(0) "" ["catesid"]=> string(2) "[]" ["createtime"]=> string(10) "1511400760" ["_id"]=> string(3) "427" } [2]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "426" ["text"]=> string(54) "说说css中pt、px、em、rem都扮演了什么角色" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(12) "zhengqiaoyin" ["tagsname"]=> string(0) "" ["tagsid"]=> string(2) "[]" ["catesname"]=> string(0) "" ["catesid"]=> string(2) "[]" ["createtime"]=> string(10) "1511400640" ["_id"]=> string(3) "426" } [3]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "425" ["text"]=> string(83) "深入学习JS执行--创建执行上下文(变量对象,作用域链,this)" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(7) "Ry-yuan" ["tagsname"]=> string(33) "Javascript|Javascript执行过程" ["tagsid"]=> string(13) "["169","191"]" ["catesname"]=> string(0) "" ["catesid"]=> string(2) "[]" ["createtime"]=> string(10) "1511399901" ["_id"]=> string(3) "425" } [4]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "424" ["text"]=> string(30) "C# 排序技术研究与对比" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(9) "vveiliang" ["tagsname"]=> string(0) "" ["tagsid"]=> string(2) "[]" ["catesname"]=> string(8) ".Net Dev" ["catesid"]=> string(5) "[199]" ["createtime"]=> string(10) "1511399150" ["_id"]=> string(3) "424" } [5]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "423" ["text"]=> string(72) "【算法】小白的算法笔记:快速排序算法的编码和优化" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(9) "penghuwan" ["tagsname"]=> string(6) "算法" ["tagsid"]=> string(7) "["344"]" ["catesname"]=> string(0) "" ["catesid"]=> string(2) "[]" ["createtime"]=> string(10) "1511398109" ["_id"]=> string(3) "423" } [6]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "422" ["text"]=> string(64) "JavaScript数据可视化编程学习(二)Flotr2,雷达图" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(7) "chengxs" ["tagsname"]=> string(28) "数据可视化|前端学习" ["tagsid"]=> string(9) "[396,397]" ["catesname"]=> string(18) "前端基本知识" ["catesid"]=> string(5) "[198]" ["createtime"]=> string(10) "1511397800" ["_id"]=> string(3) "422" } [7]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "421" ["text"]=> string(36) "C#表达式目录树(Expression)" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(4) "wwym" ["tagsname"]=> string(0) "" ["tagsid"]=> string(2) "[]" ["catesname"]=> string(4) ".NET" ["catesid"]=> string(7) "["119"]" ["createtime"]=> string(10) "1511397474" ["_id"]=> string(3) "421" } [8]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "420" ["text"]=> string(47) "数据结构 队列_队列实例:事件处理" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(7) "idreamo" ["tagsname"]=> string(40) "C语言|数据结构|队列|事件处理" ["tagsid"]=> string(23) "["246","247","248",395]" ["catesname"]=> string(12) "数据结构" ["catesid"]=> string(7) "["133"]" ["createtime"]=> string(10) "1511397279" ["_id"]=> string(3) "420" } [9]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "419" ["text"]=> string(47) "久等了,博客园官方Android客户端发布" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(3) "cmt" ["tagsname"]=> string(0) "" ["tagsid"]=> string(2) "[]" ["catesname"]=> string(0) "" ["catesid"]=> string(2) "[]" ["createtime"]=> string(10) "1511396549" ["_id"]=> string(3) "419" } } ["count"]=> int(200) } 222 线性表的顺序表示和实现 - 爱码网
 /* c2-1.h 线性表的动态分配顺序存储结构 */
 #define LIST_INIT_SIZE 10 /* 线性表存储空间的初始分配量 */
 #define LISTINCREMENT 2 /* 线性表存储空间的分配增量 */
 typedef struct
 {
   ElemType *elem; /* 存储空间基址 */
   int length; /* 当前长度 */
   int listsize; /* 当前分配的存储容量(以sizeof(ElemType)为单位) */
 }SqList;
 /* bo2-1.c 顺序表示的线性表(存储结构由c2-1.h定义)的基本操作(12个) */
 Status InitList(SqList *L) /* 算法2.3 */
 { /* 操作结果:构造一个空的顺序线性表 */
   (*L).elem=(ElemType*)malloc(LIST_INIT_SIZE*sizeof(ElemType));
   if(!(*L).elem)
     exit(OVERFLOW); /* 存储分配失败 */
   (*L).length=0; /* 空表长度为0 */
   (*L).listsize=LIST_INIT_SIZE; /* 初始存储容量 */
   return OK;
 }

 Status DestroyList(SqList *L)
 { /* 初始条件:顺序线性表L已存在。操作结果:销毁顺序线性表L */
   free((*L).elem);
   (*L).elem=NULL;
   (*L).length=0;
   (*L).listsize=0;
   return OK;
 }

 Status ClearList(SqList *L)
 { /* 初始条件:顺序线性表L已存在。操作结果:将L重置为空表 */
   (*L).length=0;
   return OK;
 }

 Status ListEmpty(SqList L)
 { /* 初始条件:顺序线性表L已存在。操作结果:若L为空表,则返回TRUE,否则返回FALSE */
   if(L.length==0)
     return TRUE;
   else
     return FALSE;
 }

 int ListLength(SqList L)
 { /* 初始条件:顺序线性表L已存在。操作结果:返回L中数据元素个数 */
   return L.length;
 }

 Status GetElem(SqList L,int i,ElemType *e)
 { /* 初始条件:顺序线性表L已存在,1≤i≤ListLength(L) */
   /* 操作结果:用e返回L中第i个数据元素的值 */
   if(i<1||i>L.length)
     exit(ERROR);
   *e=*(L.elem+i-1);
   return OK;
 }

 int LocateElem(SqList L,ElemType e,Status(*compare)(ElemType,ElemType))
 { /* 初始条件:顺序线性表L已存在,compare()是数据元素判定函数(满足为1,否则为0) */
   /* 操作结果:返回L中第1个与e满足关系compare()的数据元素的位序。 */
   /*           若这样的数据元素不存在,则返回值为0。算法2.6 */
   ElemType *p;
   int i=1; /* i的初值为第1个元素的位序 */
   p=L.elem; /* p的初值为第1个元素的存储位置 */
   while(i<=L.length && !compare(*p++,e))
     ++i;
   if(i<=L.length)
     return i;
   else
     return 0;
 }

 Status PriorElem(SqList L,ElemType cur_e,ElemType *pre_e)
 { /* 初始条件:顺序线性表L已存在 */
   /* 操作结果:若cur_e是L的数据元素,且不是第一个,则用pre_e返回它的前驱, */
   /*           否则操作失败,pre_e无定义 */
   int i=2;
   ElemType *p=L.elem+1;
   while(i<=L.length && *p!=cur_e)
   {
     p++;
     i++;
   }
   if(i>L.length)
     return INFEASIBLE;
   else
   {
     *pre_e=*--p;
     return OK;
   }
 }

 Status NextElem(SqList L,ElemType cur_e,ElemType *next_e)
 { /* 初始条件:顺序线性表L已存在 */
   /* 操作结果:若cur_e是L的数据元素,且不是最后一个,则用next_e返回它的后继, */
   /*           否则操作失败,next_e无定义 */
   int i=1;
   ElemType *p=L.elem;
   while(i<L.length && *p!=cur_e)
   {
     i++;
     p++;
   }
   if(i==L.length)
     return INFEASIBLE;
   else
   {
     *next_e=*++p;
     return OK;
   }
 }

 Status ListInsert(SqList *L,int i,ElemType e) /* 算法2.4 */
 { /* 初始条件:顺序线性表L已存在,1≤i≤ListLength(L)+1 */
   /* 操作结果:在L中第i个位置之前插入新的数据元素e,L的长度加1 */
   ElemType *newbase,*q,*p;
   if(i<1||i>(*L).length+1) /* i值不合法 */
     return ERROR;
   if((*L).length>=(*L).listsize) /* 当前存储空间已满,增加分配 */
   {
     newbase=(ElemType *)realloc((*L).elem,((*L).listsize+LISTINCREMENT)*sizeof(ElemType));
     if(!newbase)
       exit(OVERFLOW); /* 存储分配失败 */
     (*L).elem=newbase; /* 新基址 */
     (*L).listsize+=LISTINCREMENT; /* 增加存储容量 */
   }
   q=(*L).elem+i-1; /* q为插入位置 */
   for(p=(*L).elem+(*L).length-1;p>=q;--p) /* 插入位置及之后的元素右移 */
     *(p+1)=*p;
   *q=e; /* 插入e */
   ++(*L).length; /* 表长增1 */
   return OK;
 }

 Status ListDelete(SqList *L,int i,ElemType *e) /* 算法2.5 */
 { /* 初始条件:顺序线性表L已存在,1≤i≤ListLength(L) */
   /* 操作结果:删除L的第i个数据元素,并用e返回其值,L的长度减1 */
   ElemType *p,*q;
   if(i<1||i>(*L).length) /* i值不合法 */
     return ERROR;
   p=(*L).elem+i-1; /* p为被删除元素的位置 */
   *e=*p; /* 被删除元素的值赋给e */
   q=(*L).elem+(*L).length-1; /* 表尾元素的位置 */
   for(++p;p<=q;++p) /* 被删除元素之后的元素左移 */
     *(p-1)=*p;
   (*L).length--; /* 表长减1 */
   return OK;
 }

 Status ListTraverse(SqList L,void(*vi)(ElemType*))
 { /* 初始条件:顺序线性表L已存在 */
   /* 操作结果:依次对L的每个数据元素调用函数vi()。一旦vi()失败,则操作失败 */
   /*           vi()的形参加'&',表明可通过调用vi()改变元素的值 */
   ElemType *p;
   int i;
   p=L.elem;
   for(i=1;i<=L.length;i++)
     vi(p++);
   printf("\n");
   return OK;
 }
 /* algo2-1.c 实现算法2.1的程序 */
 #include"c1.h"
 typedef int ElemType;
 #include"c2-1.h" /* 采用线性表的动态分配顺序存储结构 */
 #include"bo2-1.c" /* 可以使用bo2-1.c中的基本操作 */

 Status equal(ElemType c1,ElemType c2)
 { /* 判断是否相等的函数,Union()用到 */
   if(c1==c2)
     return TRUE;
   else
     return FALSE;
 }

 void Union(SqList *La,SqList Lb) /* 算法2.1 */
 { /* 将所有在线性表Lb中但不在La中的数据元素插入到La中 */
   ElemType e;
   int La_len,Lb_len;
   int i;
   La_len=ListLength(*La); /* 求线性表的长度 */
   Lb_len=ListLength(Lb);
   for(i=1;i<=Lb_len;i++)
   {
     GetElem(Lb,i,&e); /* 取Lb中第i个数据元素赋给e */
     if(!LocateElem(*La,e,equal)) /* La中不存在和e相同的元素,则插入之 */
       ListInsert(La,++La_len,e);
   }
 }

 void print(ElemType *c)
 {
   printf("%d ",*c);
 }

 void main()
 {
   SqList La,Lb;
   Status i;
   int j;
   i=InitList(&La);
   if(i==1) /* 创建空表La成功 */
     for(j=1;j<=5;j++) /* 在表La中插入5个元素 */
       i=ListInsert(&La,j,j);
   printf("La= "); /* 输出表La的内容 */
   ListTraverse(La,print);
   InitList(&Lb); /* 也可不判断是否创建成功 */
   for(j=1;j<=5;j++) /* 在表Lb中插入5个元素 */
     i=ListInsert(&Lb,j,2*j);
   printf("Lb= "); /* 输出表Lb的内容 */
   ListTraverse(Lb,print);
   Union(&La,Lb);
   printf("new La= "); /* 输出新表La的内容 */
   ListTraverse(La,print);
 }

 

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