array(2) { ["docs"]=> array(10) { [0]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "428" ["text"]=> string(77) "Visual Studio 2017 单独启动MSDN帮助(Microsoft Help Viewer)的方法" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(8) "DonetRen" ["tagsname"]=> string(55) "Visual Studio 2017|MSDN帮助|C#程序|.NET|Help Viewer" ["tagsid"]=> string(23) "[401,402,403,"300",404]" ["catesname"]=> string(0) "" ["catesid"]=> string(2) "[]" ["createtime"]=> string(10) "1511400964" ["_id"]=> string(3) "428" } [1]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "427" ["text"]=> string(42) "npm -v;报错 cannot find module "wrapp"" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(4) "zzty" ["tagsname"]=> string(50) "node.js|npm|cannot find module "wrapp“|node" ["tagsid"]=> string(19) "[398,"239",399,400]" ["catesname"]=> string(0) "" ["catesid"]=> string(2) "[]" ["createtime"]=> string(10) "1511400760" ["_id"]=> string(3) "427" } [2]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "426" ["text"]=> string(54) "说说css中pt、px、em、rem都扮演了什么角色" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(12) "zhengqiaoyin" ["tagsname"]=> string(0) "" ["tagsid"]=> string(2) "[]" ["catesname"]=> string(0) "" ["catesid"]=> string(2) "[]" ["createtime"]=> string(10) "1511400640" ["_id"]=> string(3) "426" } [3]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "425" ["text"]=> string(83) "深入学习JS执行--创建执行上下文(变量对象,作用域链,this)" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(7) "Ry-yuan" ["tagsname"]=> string(33) "Javascript|Javascript执行过程" ["tagsid"]=> string(13) "["169","191"]" ["catesname"]=> string(0) "" ["catesid"]=> string(2) "[]" ["createtime"]=> string(10) "1511399901" ["_id"]=> string(3) "425" } [4]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "424" ["text"]=> string(30) "C# 排序技术研究与对比" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(9) "vveiliang" ["tagsname"]=> string(0) "" ["tagsid"]=> string(2) "[]" ["catesname"]=> string(8) ".Net Dev" ["catesid"]=> string(5) "[199]" ["createtime"]=> string(10) "1511399150" ["_id"]=> string(3) "424" } [5]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "423" ["text"]=> string(72) "【算法】小白的算法笔记:快速排序算法的编码和优化" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(9) "penghuwan" ["tagsname"]=> string(6) "算法" ["tagsid"]=> string(7) "["344"]" ["catesname"]=> string(0) "" ["catesid"]=> string(2) "[]" ["createtime"]=> string(10) "1511398109" ["_id"]=> string(3) "423" } [6]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "422" ["text"]=> string(64) "JavaScript数据可视化编程学习(二)Flotr2,雷达图" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(7) "chengxs" ["tagsname"]=> string(28) "数据可视化|前端学习" ["tagsid"]=> string(9) "[396,397]" ["catesname"]=> string(18) "前端基本知识" ["catesid"]=> string(5) "[198]" ["createtime"]=> string(10) "1511397800" ["_id"]=> string(3) "422" } [7]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "421" ["text"]=> string(36) "C#表达式目录树(Expression)" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(4) "wwym" ["tagsname"]=> string(0) "" ["tagsid"]=> string(2) "[]" ["catesname"]=> string(4) ".NET" ["catesid"]=> string(7) "["119"]" ["createtime"]=> string(10) "1511397474" ["_id"]=> string(3) "421" } [8]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "420" ["text"]=> string(47) "数据结构 队列_队列实例:事件处理" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(7) "idreamo" ["tagsname"]=> string(40) "C语言|数据结构|队列|事件处理" ["tagsid"]=> string(23) "["246","247","248",395]" ["catesname"]=> string(12) "数据结构" ["catesid"]=> string(7) "["133"]" ["createtime"]=> string(10) "1511397279" ["_id"]=> string(3) "420" } [9]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "419" ["text"]=> string(47) "久等了,博客园官方Android客户端发布" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(3) "cmt" ["tagsname"]=> string(0) "" ["tagsid"]=> string(2) "[]" ["catesname"]=> string(0) "" ["catesid"]=> string(2) "[]" ["createtime"]=> string(10) "1511396549" ["_id"]=> string(3) "419" } } ["count"]=> int(200) } 222 使用jdbc,hibernate处理clob/blob字段 - 爱码网
1、首先要知道的

(1)不同数据库中对应clob,blob的类型:

mysql中 : clob对应text  blob对应blob
db2/oracle中 clob对应clob blob对应blob

(2)domain中对应类型:
clob 对应 String   blob 对应 byte[]
clob 对庆 java.sql.Clob blob 对应 java.sql.Blob

(3)hibernate配置文件中对应类型:
clob > clob   blob > binay

也可以直接使用数据库提供类型,例如:oracle.sql.Clob,oracle.sql.Blob。

2、jdbc操作clob (以oracle为例)

首先操作clob/blob不像操作varchar类型那样简单,插入步骤一般为两步:第一步插入一个空值,第二步锁住此行,更新clob/blob字段.

//插入空值
conn.setAutoCommit(false);
String sql = "insert into file(name,file_content) values("jack",EMPTY_CLOB());
PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql);
pstmt.executeUpdate();
//锁住此行
String sql = "select file_content from file where name='jack' for update";
PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql);
ResultSet rs = pstmt.executeQuery();
oracle.sql.Clob clob = (oracle.sql.Clob)rs.getClob(1);
java.io.OutputStream writer = clob.getAsciiOutputStream();
byte[] temp = newFileContent.getBytes();
writer.write(temp);
writer.flush();
writer.close();
//
pstmt.close();


读取内容:
oracle.sql.Clob clob = rs.getClob("file_content");
if(null!=clob)
{
     Reader is = clob.getCharacterStream(); 
     BufferedReader br = new BufferedReader(is); 
     String s = br.readLine(); 
    while (s != null)
    { 
        content += s + "<br>";  
        s = br.readLine(); 
    } 


3、jdbc操作blob
conn.setAutoCommit(false);
String sql = "insert into photo(name,photo) values("jack",empty_blob());
pstmt = conn.prepareStatement(sql);
pstmt = conn.executeUpdate();
//
sql = "select photo from photo where name='jack'";
pstmt = conn.prepareStatement(sql);
rs = pstmt.executeQuery(sql);
if(rs.next())
     oracle.sql.Blob blob = (oracle.sql.Blob)rs.getBlob(1);
//write to a file
File file = new File("c:\\test.rar");
FileInputStream fin = new FileInputStream(file);
OutputStream out = blob.getBinaryOutputStream();
int count = -1, total = 0; 
byte[] data = new Byte[blob.getBufferSize()];
while ((count = fin.read(data)) != -1)

         total += count; 
         out.write(data, 0, count); 



4、hibernateth处理clob

MyFile file = new Myfile();
file.setName("jack");
file.setContent(hibernate.createClob(""));
session.save(file);
session.flush();
session.refresh(file,LockMode.UPGRADE);
oracle.sql.Clob clob = (oracle.sql.Clob)file.getContent();
Writer pw = clob.getCharacterOutputStream();
pw.write(longText);//写入长文本
pw.close();
session.close();

5、使用hibernate处理blob

原理基本相同:
Photo photo = new Photo();
photo.setName("jack");
photo.setPhoto(hibernate.createBlob(""))://放一个空值
session.save(photo);
session.flush();
//
session.refresh(photo,LockMode.UPGRADE); //锁住此对象
oracle.sql.Blob blob = photo.getPhoto();//取得此blob的指针
OutputStream out = blob.getBinaryOutputStream();    
//写入一个文件
File f = new File("c:\\test.rar"); 
FileInputStream fin = new FileInputStream(f);    
int count = -1, total = 0; 
byte[] data = new byte[(int)fin.available()]; 
out.write(data);      
fin.close(); 
out.close(); 
session.flush();

相关文章: