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1、什么是金融量化分析
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2、金融量化分析可以干什么
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3、为什么将python运用于金融
- 4、常用库简介
1、什么是金融量化分析
从标题中我们可以简单的分析一下这个题目中的关键词，金融、量化、分析，接下来一个一个分析：
金融：金融是什么相信在大多数人心中都是比较神秘、高大上的，需要大量的资金与丰富的经验才可以在股市叱咤风云，也确实金融行业的风险非常大，任何人都不敢保证某一只股票的走向或者说是收益与否。金融其实与赌博很类似，但是为什么政府会禁止赌博而不禁止金融呢?这是因为金融行业的发展对国家经济是有好处的，而赌博单纯只是满足个人欲望，对经济发展一点好处都没有，就比如说：现在有个非常有想法的创业者，但是他没有资金，这个时候一个亿万富翁给他投资，经过一段时间的发展公司上市了，那创业者是不是就有钱了，而投资者的资产是不是也提升了，这就是通过金融的方式让资产进行流通。就算一个国家的人再有钱，但是他们都把钱存在地窖里，不生产不流通，那这个国家的整体经济一定不景气，所以说国家一定会大力发展经济。但是一定要记住一点，金融行业的风险很大。
量化：在这里量化也可以说是量化投资或是量化交易。刚才有介绍金融，金融行业最注重的就是投资和交易了，但是在之前都是通过人的一个主观判断和针对市场方面的一些分析做出的投资，但是有时候人的判断并不一定就是对的，有时候还会被自己的个人情绪所影响，所以说这个时候量化投资横空出世，通过数字化以及计算机技术通过相应的策略实现一种相对稳定的交易方式。
分析：结合本章所有内容来看，分析就是指的数据分析，只不过我们这个数据分析针对的金融方面的数据。当然只要我们学会这些数据分析的手段到时候无论是金融方面的数据还是其他任何行业的数据都可以手到擒来。
数据分析：
1、数据分析是什么 在我们如今这个时代，相信大多数人都能明白数据的重要性，数据就是信息，而数据分析就是可以让我们发挥这些信息功能的重要手段。 2、数据分析能干什么 对于数据分析能干什么其实我们可以简单的举几个例子： 1、淘宝可以观察用户的购买记录、搜索记录以及人们在社交媒体上发布的内容选择商品推荐 2、股票可以根据相应的数据选择买进卖出 3、今日头条可以将数据分析应用到新闻推送排行算法当中 4、爱奇艺可以为用户提供个性化电影推荐服务 其实数据分析不仅可以完成像以上这样的推荐系统，在制药行业也可运用数据分析来预测什么样的化合物更有可能制成高效药物等。所以说数据分析绝对是未来所有公司不可或缺的岗位，目前社会上获取数据方式太多了，这么多的数据，只要我们拥有数据分析的技能，绝对可以应付任何岗位上的工作。 3、为什么利用Python进行数据分析 1、Python的代码语法简单易学 2、Python可以很容易的整合C、C++等语言的代码 3、Python有大量用于科学计算的库 4、Python不仅可以用于研究和原型构建，同时也适用于构建生产系统