Pandas包对数据的常用探索功能,方便了解数据描述性属性。
目录
-
基础属性
- shape
- indexs
- columns
- values
- dtype/dtypes
-
汇总和计算描述统计
- count()
- value_count()
- describe()
- head()
- tail()
Pandas数据格式
- Series
- DataFrame:每个column就是一个Series
基础属性
-
shape
- index
- columns
- values
- dtype/dtypes
汇总和计算描述统计
- count()
-
value_counts()
- 统计Series各值数量
-
# 默认 sort = True
s.value_counts()
pd.value_counts(s,sort=False)
-
describe()
| |
A |
B |
C |
D |
| count |
6.000000 |
6.000000 |
6.000000 |
6.000000 |
| mean |
-0.465925 |
-0.146798 |
0.005445 |
-0.756245 |
| std |
0.841877 |
0.238644 |
1.389317 |
1.471563 |
| min |
-1.587605 |
-0.456638 |
-2.072448 |
-2.840490 |
| 25% |
-0.786075 |
-0.306717 |
-0.649605 |
-1.528442 |
| 50% |
-0.729990 |
-0.144521 |
-0.021415 |
-0.816773 |
| 75% |
0.090604 |
0.035111 |
0.848559 |
0.157414 |
| max |
0.692672 |
0.130688 |
1.868398 |
1.220088 |
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