目录：
为什么要做监控？
监控系统业务需求分析；
监控系统架构设计；
监控系统表结构设计；
一、为什么要做监控系统？
市面上已经有很多成熟的监控系统，例如zabbix、nagios，为什么自己开发监控系统？
1.提示个人开发能力；
2.熟悉成熟监控系统的设计思想、架构、解耦原则；
3.调用 zabbix/openfalcon/nagios的API进行个人开发定制；
二、监控系统业务需求分析
1、可以监控常用系统服务、应用、网络设备等；
硬件层面：
服务器温度、磁盘RAID阵列......
系统层面：
存活状态、CPU、RAM、load负载
应用层：
mysql、Nginx、Django、LVS、HAProxy
业务层面：
PV、UV、订单
2、1台服务器上可以监控N个不同的服务、不同的服务汇报监控数据的时间间隔也不同；（例如CPU负载过高60分钟汇报1次、Nginx服务端口是否关闭3分钟汇报1次）
3.同1个服务在不同被监控机器的监控间隔、报警的阀值可不同（不同被监控机器的性能不同）
4.可以批量的给一批机器 添加、删除、修改监控项；
5.告警级别：
- 不同的服务 因为业务重要程度不同，如果出了问题可以设置不同的报警级别
- 可以指定特定的服务或告警级别的事件通知给特定的用户
- 告警的升级设定
6.历史数据 的存储和优化
- 实现用最少的空间占用量存储最多的有效数据
- 如何做到1s中之内取出一台主机上所有服务的5年的监控数据？（趋势图展示）
7.数据可视化，如何做出简洁美观的用户界面？
8.如何实现单机支持5000+机器监控需求？
6.安装、部署，支持主动/被动监控。
a.可在client端上安装agent插件，向server端主动汇报监控信息（主动监控）
b.可以通过server端去抓取client端监控数据（被动监控）
三、监控系统架构设计
client 向server 获取自己的监控配置项
1.server DB存储客户端配置信息
2.client定时去服务器获取配置信息（更新配置项）
client 向server 汇报监控数据
1.客户端通过命令获取返回值
2.组织数据汇报监控数据给Django，然后Django打时间戳把监控信息存到redis
3.Django在把监控信息存到redis的同时会触发 1个数据优化存储程序、阀值判断和报警程序
4.Monitor Data Handler去redis轮训检测哪个主机 没有汇报信息；
四、监控系统表结构设计
from django.db import models from django.db import models from django.contrib.auth.models import User class Host(models.Model): \'\'\'被监控主机表 \'\'\' name=models.CharField(max_length=64,unique=True,verbose_name=\'主机名\') #唯一 ipaddr=models.GenericIPAddressField(unique=True,verbose_name=\'IP地址\') host_groups=models.ManyToManyField(\'HostGroup\',blank=True,verbose_name=\'主机组\') #1台主机可以同时属于多个whatever 主机组 templates=models.ManyToManyField(\'Template\',blank=True,verbose_name=\'所属模板\') #主机和模板直接 多 对 多,可以给单台主机 定制模板 monitored_by_choices = ( (\'agent\', \'Agent\'), (\'snmp\', \'SNMP\'), (\'wget\', \'WGET\'), ) monitored_by = models.CharField(max_length=64, choices=monitored_by_choices,verbose_name=\'监控方式\') status_choices = ( (1, \'Online\'), (2, \'Down\'), (3, \'Unreachable\'), (4, \'Offline\'), (5, \'Problem\'), ) status = models.IntegerField(choices=status_choices, default=1,verbose_name=\'存活状态\') host_alive_check_interval = models.IntegerField(default=30, verbose_name=\'主机存活状态检测间隔\') memo = models.TextField(blank=True,null=True,verbose_name=\'备注信息\') class HostGroup(models.Model): \'\'\'被监控主机 组 \'\'\' name = models.CharField(max_length=64,unique=True) templates = models.ManyToManyField("Template",blank=True) #组可以有模板，方便批量管理、操作； 主机也可以有模板 memo = models.TextField(blank=True,null=True,verbose_name="备注") class ServiceIndex(models.Model): \'\'\'监控的服务的 正常指标列表\'\'\' name = models.CharField(max_length=64,verbose_name=\'指标名称\') key =models.CharField(max_length=64,verbose_name=\'cpu idle\') data_type_choices = (#客户端汇报的监控信息的数据类型 (\'int\',"int"), (\'float\',"float"), (\'str\',"string") ) data_type = models.CharField(max_length=32,choices=data_type_choices,default=\'int\',verbose_name=\'指标数据类型\') memo = models.CharField(max_length=128,blank=True,null=True,verbose_name="备注") class Service(models.Model): \'\'\'监控的某项服务\'\'\' name = models.CharField(max_length=64,unique=True,verbose_name=\'服务名称\') interval = models.IntegerField(default=60,verbose_name=\'监控间隔\') plugin_name = models.CharField(max_length=64,default=\'n/a\',verbose_name=\'插件名\') items = models.ManyToManyField(\'ServiceIndex\',blank=True,verbose_name="指标列表",)#1个CPU服务可能有多个指标 has_sub_service = models.BooleanField(default=False,help_text="如果一个服务还有独立的子服务 ,选择这个,比如 网卡服务有多个独立的子网卡") #如果一个服务还有独立的子服务 ,选择这个,比如 网卡服务有多个独立的子网卡 memo = models.CharField(max_length=128,blank=True,null=True,verbose_name="备注",) class Template(models.Model): name = models.CharField(max_length=64,unique=True,verbose_name=\'模版名称\') services = models.ManyToManyField(\'Service\',verbose_name="服务列表") #1个模板监控多个服务，1个服务属于多个模板 triggers = models.ManyToManyField(\'Trigger\',verbose_name="触发器列表",blank=True)#哪个服务 class TriggerExpression(models.Model): \'\'\' 触发器表达式 if cpu.idle(avg(5mins)) < 80% and cpu.iowait(hit(10,3)) > 50% = warning 1 trigger1 cpu.idle(avg(5mins)) < 80% and 2 trigger1 cpu.iowait(hit(10,3)) > 50% 通过trigger关联：查询出当前trigger的所有触发器表达式，从上到下按顺序执行！ \'\'\' trigger = models.ForeignKey(\'Trigger\',verbose_name="所属触发器") #1个触发器表方式（条件）只能属于1个触发器 service = models.ForeignKey(Service,verbose_name="关联服务") service_index = models.ForeignKey(ServiceIndex,verbose_name="关联服务指标") specified_index_key = models.CharField(verbose_name="只监控专门指定的指标key",max_length=64,blank=True,null=True) operator_type_choices = ((\'eq\',\'=\'),(\'lt\',\'<\'),(\'gt\',\'>\')) operator_type = models.CharField("运算符",choices=operator_type_choices,max_length=32) data_calc_type_choices = ( (\'avg\',\'Average\'), (\'max\',\'Max\'), (\'hit\',\'Hit\'), (\'last\',\'Last\'), ) data_calc_func= models.CharField(verbose_name="数据处理方式",choices=data_calc_type_choices,max_length=64) data_calc_args = models.CharField(verbose_name="函数传入参数",help_text="若是多个参数,则用,号分开,第一个值是时间",max_length=64) threshold = models.IntegerField(verbose_name="阈值") logic_type_choices = ((\'or\',\'OR\'),(\'and\',\'AND\')) logic_type = models.CharField(verbose_name="与一个条件的逻辑关系",choices=logic_type_choices,max_length=32,blank=True,null=True) class Meta: pass #unique_together = (\'trigger_id\',\'service\') class Trigger(models.Model): \'\'\'触发器表 \'\'\' name = models.CharField(u\'触发器名称\',max_length=64) severity_choices = ( (1,\'Information\'), (2,\'Warning\'), (3,\'Average\'), (4,\'High\'), (5,\'Diaster\'), ) #expressions = models.ManyToManyField(TriggerExpression,verbose_name=u"条件表达式") severity = models.IntegerField(u\'告警级别\',choices=severity_choices) enabled = models.BooleanField(default=True) memo = models.TextField(verbose_name="备注",blank=True,null=True) class Action(models.Model): \'\'\'报警方式 \'\'\' name = models.CharField(max_length=64,unique=True) host_groups = models.ManyToManyField(\'HostGroup\',blank=True) hosts = models.ManyToManyField(\'Host\',blank=True) triggers = models.ManyToManyField(\'Trigger\',blank=True,help_text="想让哪些trigger触发当前报警动作") interval = models.IntegerField(u\'告警间隔(s)\',default=300) operations = models.ManyToManyField(\'ActionOperation\',verbose_name=\'允许报警升级的设置！\') recover_notice = models.BooleanField(u\'故障恢复后发送通知消息\',default=True) recover_subject = models.CharField(max_length=128,blank=True,null=True) recover_message = models.TextField(blank=True,null=True) enabled = models.BooleanField(default=True) class ActionOperation(models.Model): name = models.CharField(max_length=64) step = models.SmallIntegerField(verbose_name="第n次告警",default=1) action_type_choices = ( (\'email\',\'Email\'), (\'sms\',\'SMS\'), (\'script\',\'RunScript\'), ) action_type = models.CharField(verbose_name="动作类型",choices=action_type_choices,default=\'email\',max_length=64) notifiers= models.ManyToManyField(\'UserProfile\',verbose_name="通知对象",blank=True) _msg_format = \'\'\'Host({hostname},{ip}) service({service_name}) has issue,msg:{msg}\'\'\' msg_format = models.TextField(verbose_name="消息格式",default=_msg_format) class Maintenance(models.Model): \'\'\'预维护计划 \'\'\' name = models.CharField(max_length=64,unique=True) hosts = models.ManyToManyField(\'Host\',blank=True) host_groups = models.ManyToManyField(\'HostGroup\',blank=True) content = models.TextField(verbose_name="维护内容") start_time = models.DateTimeField() end_time = models.DateTimeField() class UserProfile(models.Model): user = models.OneToOneField(User) name = models.CharField(max_length=32) phone = models.BigIntegerField(blank=True,null=True) weixin = models.CharField(max_length=64,blank=True,null=True) email = models.EmailField(blank=True,null=True)
五、项目实战
5.1:监控客户端开发
功能：
1.监控客户端定时向server端更新监控配置信息；
2.server端响应client{插件名称：汇报间隔}，客户端 定期执行该插件向server端汇报监控数据（开始监控）；
5.2:接收监控数据汇报API开发
功能
1.server端接收到监控数据之后 加上时间戳，存入redis，并进行数据优化存储；（优化：计算N个点的平均值、max、min、中位数，合并N个点为1个点）
2.存储优化数据之后，定时 遍历实时数据和触发器正在做对比，判断是否需要触发报警？触发报警通过redis队列发布一条消息到报警中心；
5.3:报警中心开发
功能
1.报警信息汇报之后，信息优化存储、对比触发器阈值，触发报警；（每次客户端主动汇报监控信息时，被动触发。）
2.主动监测客户端是否按时向server端汇报数据？报警信息合并、收敛；（主动触发报警）
3.根据不同报警通知到相关责任人
5.4: 图表展示优化后的监控数据
参考：