array(2) { ["docs"]=> array(0) { } ["count"]=> int(0) } 111string(0) "" int(1) int(10) int(70) int(8640000) string(13) "likecs_art_db" array(1) { ["query"]=> array(1) { ["match_all"]=> object(stdClass)#28 (0) { } } } array(1) { ["createtime.keyword"]=> array(1) { ["order"]=> string(4) "desc" } } int(10) int(0) int(8640000) array(2) { ["docs"]=> array(0) { } ["count"]=> int(0) } nosql及mongodb介绍 - 爱码网

 1.nosql介绍

nosql:not only sql

2.nosql 存储类型,Nosql有4大家族产品::
内存键值存储:memcached,redis
最终一致性键值存储:cassandra,dynamo
持久化键值存储:bigtable,leveldb
图像存储:FlockDB,DEX
文档存储:mongodb
列存储:Hbase

3.mongodb介绍:
1.mongodb 是什么?非关系性数据存储的一个数据库如阿健,是分布式的:
2.mongodb能解决什么问题?:大数据存储
3.mongodb的优势?:可靠性,可扩展性,灵活性:列存储+键值+图像存储+文档存储
4.mongodb的事务?:CAP,最终一致性:仅支持本机的单文档事务;
5.集群+主从复制+分片+实现高可用

ACID:事务,分布式

4.mongodb缺点:
1.多表联查:仅支持left outer join
2.sql语句支持:查询为主,部分支持
3.多表原子性事务:不支持
4.多文档原子性事务:不支持
5.文档大小:16MB文档大小限制,不支持中文排序


5.什么时候用mongodb?
1.有亿万级数据,不断扩容;
2.地理位置查询
3.管理的对象小于10个,有10个表且有关联查询的关系,建议不要用;

6.mongodb慎用场景:
1.搜索场景:文档有几十个字段,需按任意字段搜索并排序;(不建索引查太慢,索引太多影响写和更新速度)
2.几十多个对象相互关联查询;(关联查询支持弱,事务弱);
3.需库文档更新的;(事务支持较弱,仅支持本机的单文档事务)


7.mongodb在.netcore中引用mongodb.driver
https://mongodb.github.io/mongo-csharp-driver/2.11/getting_started/quick_tour/

8.mongodb 的刷盘机制,延时存储

 

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