array(2) { ["docs"]=> array(10) { [0]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "428" ["text"]=> string(77) "Visual Studio 2017 单独启动MSDN帮助(Microsoft Help Viewer)的方法" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(8) "DonetRen" ["tagsname"]=> string(55) "Visual Studio 2017|MSDN帮助|C#程序|.NET|Help Viewer" ["tagsid"]=> string(23) "[401,402,403,"300",404]" ["catesname"]=> string(0) "" ["catesid"]=> string(2) "[]" ["createtime"]=> string(10) "1511400964" ["_id"]=> string(3) "428" } [1]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "427" ["text"]=> string(42) "npm -v;报错 cannot find module "wrapp"" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(4) "zzty" ["tagsname"]=> string(50) "node.js|npm|cannot find module "wrapp“|node" ["tagsid"]=> string(19) "[398,"239",399,400]" ["catesname"]=> string(0) "" ["catesid"]=> string(2) "[]" ["createtime"]=> string(10) "1511400760" ["_id"]=> string(3) "427" } [2]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "426" ["text"]=> string(54) "说说css中pt、px、em、rem都扮演了什么角色" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(12) "zhengqiaoyin" ["tagsname"]=> string(0) "" ["tagsid"]=> string(2) "[]" ["catesname"]=> string(0) "" ["catesid"]=> string(2) "[]" ["createtime"]=> string(10) "1511400640" ["_id"]=> string(3) "426" } [3]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "425" ["text"]=> string(83) "深入学习JS执行--创建执行上下文(变量对象,作用域链,this)" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(7) "Ry-yuan" ["tagsname"]=> string(33) "Javascript|Javascript执行过程" ["tagsid"]=> string(13) "["169","191"]" ["catesname"]=> string(0) "" ["catesid"]=> string(2) "[]" ["createtime"]=> string(10) "1511399901" ["_id"]=> string(3) "425" } [4]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "424" ["text"]=> string(30) "C# 排序技术研究与对比" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(9) "vveiliang" ["tagsname"]=> string(0) "" ["tagsid"]=> string(2) "[]" ["catesname"]=> string(8) ".Net Dev" ["catesid"]=> string(5) "[199]" ["createtime"]=> string(10) "1511399150" ["_id"]=> string(3) "424" } [5]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "423" ["text"]=> string(72) "【算法】小白的算法笔记:快速排序算法的编码和优化" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(9) "penghuwan" ["tagsname"]=> string(6) "算法" ["tagsid"]=> string(7) "["344"]" ["catesname"]=> string(0) "" ["catesid"]=> string(2) "[]" ["createtime"]=> string(10) "1511398109" ["_id"]=> string(3) "423" } [6]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "422" ["text"]=> string(64) "JavaScript数据可视化编程学习(二)Flotr2,雷达图" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(7) "chengxs" ["tagsname"]=> string(28) "数据可视化|前端学习" ["tagsid"]=> string(9) "[396,397]" ["catesname"]=> string(18) "前端基本知识" ["catesid"]=> string(5) "[198]" ["createtime"]=> string(10) "1511397800" ["_id"]=> string(3) "422" } [7]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "421" ["text"]=> string(36) "C#表达式目录树(Expression)" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(4) "wwym" ["tagsname"]=> string(0) "" ["tagsid"]=> string(2) "[]" ["catesname"]=> string(4) ".NET" ["catesid"]=> string(7) "["119"]" ["createtime"]=> string(10) "1511397474" ["_id"]=> string(3) "421" } [8]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "420" ["text"]=> string(47) "数据结构 队列_队列实例:事件处理" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(7) "idreamo" ["tagsname"]=> string(40) "C语言|数据结构|队列|事件处理" ["tagsid"]=> string(23) "["246","247","248",395]" ["catesname"]=> string(12) "数据结构" ["catesid"]=> string(7) "["133"]" ["createtime"]=> string(10) "1511397279" ["_id"]=> string(3) "420" } [9]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "419" ["text"]=> string(47) "久等了,博客园官方Android客户端发布" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(3) "cmt" ["tagsname"]=> string(0) "" ["tagsid"]=> string(2) "[]" ["catesname"]=> string(0) "" ["catesid"]=> string(2) "[]" ["createtime"]=> string(10) "1511396549" ["_id"]=> string(3) "419" } } ["count"]=> int(200) } 222 Mybatis学习笔记(七) —— 关联查询 - 爱码网

  需求:查询所有订单信息,关联查询下单用户信息。

  注意:因为一个订单信息只会是一个人下的订单,所以从查询订单信息出发关联查询用户信息为一对一查询。如果从用户信息出发查询用户下的订单信息则为一对多查询,因为一个用户可以下多个订单。

     Mybatis学习笔记(七) —— 关联查询

  sql语句:

SELECT
    o.id,
    o.user_id userId,
    o.number,
    o.createtime,
    o.note,
    u.username,
    u.address
FROM
    `order` o
LEFT JOIN `user` u ON o.user_id = u.id

1.1 方法一:使用resultType

  使用resultType,改造订单pojo类,此pojo类中包括了订单信息和用户信息,这样返回对象的时候,mybatis自动把用户信息也注入进来了。

1.1.1 改造pojo类

  OrderUser类继承Order类后OrderUser类包括了Order类的所有字段,只需要定义用户的信息字段即可:

public class OrderUser extends Order {
    private String username;
    private String address;
    get/set...
}

 1.1.2 Mapper.xml

  在UserMapper.xml中添加sql:

  <!-- 查询订单,同时包含用户数据 -->
    <select id="queryOrderUser" resultType="orderUser">
        SELECT
            o.id,
            o.user_id,
            o.number,
            o.createtime,
            o.note,
            u.username,
            u.address 
        FROM
            `order` o
            LEFT JOIN `user` u ON o.user_id = u.id
    </select>

 1.1.3 Mapper接口

  在UserMapper接口添加方法:  

    /**
     * 一对一关联,查询订单同时包含用户
     * @return
     */
    List<OrderUser> queryOrderUser();

 1.1.4 测试方法

  @Test
    public void testQueryOrderUser() throws Exception {
        // mybatis和spring整合,整合之后,交给spring管理
        SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
        // 创建Mapper接口的动态代理对象,整合之后,交给spring管理
        UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);

        // 使用userMapper执行根据条件查询用户
        List<OrderUser> list = userMapper.queryOrderUser();
        for (OrderUser orderUser : list) {
            System.out.println(orderUser);
        }
        // mybatis和spring整合,整合之后,交给spring管理
        sqlSession.close();
    }

 1.1.5 小结

  定义专门的pojo类作为输出类型,其中定义了sql查询结果集所有的字段。此方法较为简单,企业中使用普遍。

1.2 方法二:使用resultMap

  使用resultMap,定义专门的resultMap用于映射一对一查询结果。

1.2.1 改造pojo类

       在Order类中加入User属性,user属性中用于存储关联查询的用户信息,因为订单关联查询用户是一对一关系,所以这里使用单个User对象存储关联查询的用户信息。

public class Order {
    // 订单id
    private int id;
    // 用户id
    private Integer userId;
    // 订单号
    private String number;
    // 订单创建时间
    private Date createtime;
    // 备注
    private String note;
    
    private User user;
   get/set...
}

 1.2.2 Mapper.xml

  这里resultMap指定orderUserResultMap:

<resultMap type="order" id="orderUserResultMap">
        <id property="id" column="id"/>
        <result property="userId" column="user_id"/>
        <result property="number" column="number"/>
        <result property="createtime" column="createtime"/>
        <result property="note" column="note"/>
    
        <!-- association :配置一对一属性 -->
        <!-- property:order里面的User属性名 -->
        <!-- javaType:属性类型 -->
        <association property="user" javaType="user">
            <!-- id:声明主键,表示user_id是关联查询对象的唯一标识-->
            <id property="id" column="user_id"/>
            <result property="username" column="username" />
            <result property="address" column="address" />
        </association>
    </resultMap>
    
    <!-- 一对一关联,查询订单,订单内部包含用户属性 -->
    <select id="queryOrderUserResultMap" resultMap="orderUserResultMap">
        SELECT
            o.id,
            o.user_id,
            o.number,
            o.createtime,
            o.note,
            u.username,
            u.address
        FROM
            `order` o
        LEFT JOIN `user` u ON o.user_id = u.id
    </select>

1.2.3 Mapper接口

  在UserMapper.xml中添加方法:

    /**
     * 一对一关联,查询订单,订单内部包含用户属性
     * @return
     */
    List<Order> queryOrderUserResultMap();

 1.2.4 测试方法

  @Test
    public void testQueryOrderUserResultMap() throws Exception {
        // mybatis和spring整合,整合之后,交给spring管理
        SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
        // 创建Mapper接口的动态代理对象,整合之后,交给spring管理
        UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);

        List<Order> list = userMapper.queryOrderUserResultMap();

        for (Order order : list) {
            System.out.println(order);
        }

        // mybatis和spring整合,整合之后,交给spring管理
        sqlSession.close();
    }

二、一对多查询

  需求:查询所有用户信息及用户关联的订单信息

  用户信息和订单信息为一对多关系。

  sql语句:

SELECT
    u.id,
    u.username,
    u.birthday,
    u.sex,
    u.address,
    o.number,
    o.createtime,
    o.note 
FROM
    `user` u
    LEFT JOIN `order` o ON u.id = o.user_id

2.1 修改pojo类

  在User类中加入List<Order> orders属性:

public class User {
    private int id;
    private String username;// 用户姓名
    private String sex;// 性别
    private Date birthday;// 生日
    private String address;// 地址
    
    private List<Order> orders;

   get/set...
}

2.2 Mapper.xml

  在UserMapper.xml添加sql:

<resultMap type="user" id="userOrderResultMap">
        <id property="id" column="id"/>
        <result property="username" column="username"/>
        <result property="sex" column="sex"/>
        <result property="birthday" column="birthday"/>
        <result property="address" column="address"/>
        
        <!-- 配置一对多关系 -->
        <collection property="orders" javaType="list" ofType="order">
            <!-- 配置主键,是关联Order的唯一标识 -->
            <id property="id" column="oid"/>
            
            <result property="number" column="number" />
            <result property="createtime" column="createtime" />
            <result property="note" column="note" />
        </collection>
    </resultMap>
    
    <!-- 一对多关联,查询用户的同时查询该用户下的订单 -->
    <select id="queryUserOrder" resultMap="userOrderResultMap">
        SELECT
            u.id,
            u.username,
            u.birthday,
            u.sex,
            u.address,
            o.number,
            o.createtime,
            o.note 
        FROM
            `user` u
            LEFT JOIN `order` o ON u.id = o.user_id
    </select>

2.3 Mapper接口

  在UserMapper.java中添加方法:

    /**
     * 一对多关联,查询用户,用户内部包含该用户的订单
     * @return
     */
    List<User> queryUserOrder();

2.4 测试方法

    @Test
    public void testQueryUserOrder() throws Exception {
        // mybatis和spring整合,整合之后,交给spring管理
        SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
        // 创建Mapper接口的动态代理对象,整合之后,交给spring管理
        UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
        List<User> list = userMapper.queryUserOrder();
        for (User user : list) {
            System.out.println(user);
        }
        // mybatis和spring整合,整合之后,交给spring管理
        sqlSession.close();
    }

 

 

  

相关文章: