BZOJ_4004_[JLOI2015]装备购买_线性基
Description
脸哥最近在玩一款神奇的游戏，这个游戏里有 n 件装备，每件装备有 m 个属性，用向量zi(aj ,.....,am) 表示
(1 <= i <= n; 1 <= j <= m)，每个装备需要花费 ci，现在脸哥想买一些装备，但是脸哥很穷，所以总是盘算着
怎样才能花尽量少的钱买尽量多的装备。对于脸哥来说，如果一件装备的属性能用购买的其他装备组合出（也就是
说脸哥可以利用手上的这些装备组合出这件装备的效果），那么这件装备就没有买的必要了。严格的定义是，如果
脸哥买了 zi1,.....zip这 p 件装备，那么对于任意待决定的 zh，不存在 b1,....,bp 使得 b1zi1 + ... + bpzi
p = zh（b 是实数），那么脸哥就会买 zh，否则 zh 对脸哥就是无用的了，自然不必购买。举个例子,z1 =(1; 2;
3);z2 =(3; 4; 5);zh =(2; 3; 4)，b1 =1/2，b2 =1/2，就有 b1z1 + b2z2 = zh，那么如果脸哥买了 z1 和 z2
就不会再买 zh 了。脸哥想要在买下最多数量的装备的情况下花最少的钱，你能帮他算一下吗？
Input
第一行两个数 n;m。接下来 n 行，每行 m 个数，其中第 i 行描述装备 i 的各项属性值。接下来一行 n 个数，
其中 ci 表示购买第 i 件装备的花费。
Output
一行两个数，第一个数表示能够购买的最多装备数量，第二个数表示在购买最多数量的装备的情况下的最小花费
Sample Input
3 3
1 2 3
3 4 5
2 3 4
1 1 2
1 2 3
3 4 5
2 3 4
1 1 2
Sample Output
2 2
HINT
如题目中描述，选择装备 1 装备 2，装备 1 装备 3，装备 2 装备 3 均可，但选择装备 1 和装备 2 的花费最小，为 2。对于 100% 的数据, 1 <= n;m <= 500; 0 <= aj <= 1000。
线性基是拟阵，拟阵最优化问题使用贪心。
高斯消元一遍，每次把这一项的系数不是0并且花钱数最少的装备拿出来消去其他项。
可以证明最后的结果一定是最优的。
代码：
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <algorithm>
using namespace std;
#define eps 1e-6
typedef long double f2;
int n,m;
f2 a[510][510];
f2 fabs(f2 x){return x>0?x:-x;}
void Gauss() {
int i,j,k,mx;
f2 ans=0;
int cnt=0;
for(i=1;i<=m;i++) {
mx=0;
for(j=i;j<=n;j++) {
if(fabs(a[j][i])>eps) {
if(!mx) mx=j;
else if(a[j][m+1]<a[mx][m+1]) mx=j;
}
}
if(!mx) continue;
ans+=a[mx][m+1]; cnt++;
for(j=i;j<=m+1;j++) swap(a[i][j],a[mx][j]);
for(j=i+1;j<=n;j++) {
f2 tmp=-(a[j][i]/a[i][i]);
a[j][i]=0;
for(k=i+1;k<=m;k++) a[j][k]+=tmp*a[i][k];
}
}
printf("%d %.0Lf\n",cnt,ans);
}
int main() {
scanf("%d%d",&n,&m);
int i,j;
for(i=1;i<=n;i++) {
for(j=1;j<=m;j++) {
scanf("%Lf",&a[i][j]);
}
}
for(i=1;i<=n;i++) scanf("%Lf",&a[i][m+1]);
Gauss();
}