pytorch模型存储的两种方式

1.保存整个网络结构信息和模型参数信息:

torch.save(model_object, './model.pth')

直接加载即可使用：

model = torch.load('./model.pth')

 

2.只保存网络的模型参数-推荐使用

torch.save(model_object.state_dict(), './params.pth')

加载则要先从本地网络模块导入网络，然后再加载参数：

from models import AgeModel
model = AgeModel()
model.load_state_dict(torch.load('./params.pth'))