Python画三维图-----插值平滑数据

原始数据（x，y）
先对横坐标x进行扩充数据量，采用linspace。【如下面例子，由7个值扩充到300个】
采用scipy.interpolate中的spline来对纵坐标数据y进行插值【也由7个扩充到300个】。
画图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#数据
T = np.array([6, 7, 8, 9, 10, 11, 12])
power = np.array([1.53E+03, 5.92E+02, 2.04E+02, 7.24E+01, 2.72E+01, 1.10E+01, 4.70E+00])

#插值
from scipy.interpolate import spline
xnew = np.linspace(T.min(),T.max(),300) #300 represents number of points to make between T.min and T.max
power_smooth = spline(T,power,xnew)
print(xnew.shape)  #（300，）
print(power_smooth.shape)  #（300，）
#画图
plt.plot(xnew,power_smooth)
plt.show()

二、三维平滑图---插值：

1、数据：

x = [0.1,0.2,……，0.9] (shape = (9)）

y = [0.1,0.2,……，0.9] （shape = (9))

z = 【81个数据】（shape = (81））

生成数据：

x = np.linspace(0.1,0.9,9)
y = np.linspace(0.1,0.9,9)
z = np.random.rand(81)

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