多维数据集和关系数据库的关系

   在处理 Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS) 多维数据集和维度时，可以使用现有关系数据库来设计多维数据集和维度，也可以先设计多维数据集和维度，然后使用架构生成向导基于您所设计的多维数据集和维度为基础主题区域数据库生成架构。Analysis Services 多维数据集和维度需要一个基础关系数据库，其中包含 Analysis Services 对象映射到的架构。在 Business Intelligence Development Studio 中，可以使用架构生成向导创建基础关系数据库。 

   olap自身含义比较广，包括了数据仓库和多维数据库的处理，必须依据cube的标准来创建数据仓库，数据仓库是cube的数据源， 数据仓库实际为多个关系表的集合， 而cube的存储可以采用关系表存储（rolap）也可采用多维存储方式（MOLAP），cube的标准是指：事实表和维表的关系，以及维表中层次结构，主键外键等。
 
olap与报表的区别：
   olap可以进行各种钻取，与报表相比有更好的灵活性。同时olap的客户端显示不仅仅是传统的报表表格格式，还包括了丰富的展示形式（各种图像化界面，分解树，鸟瞰图，投影树等）



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