能让计算机完成各种任务的指令序列通称软件
关于算法
算法的关键属性是效率，即对于给定的数据量，它的处理速度怎么样？花费的时间大概是多少？书上介绍了以下3种算法：
- 线性算法
即计算时间与数据量成正比，当对某些数据的基本操作是相同的，那么工作量（计算时间）会与数据量同比例增加
- 二分法
对于线性算法的改进，如果在最开始数据是按照一定的规则排列的，那么就可以大大节省时间。
例如若有1000个数据，那么为了找到其中任何一个大概找10次左右（因为2的10次方等于1024；若有2000个数据（比1000翻了一倍），大概找11次左右（因为2的11次方的2048）；若有1,000,000个数据，则大概找20次；
好处很显然，数据量的大幅增长只会带来工作量的微小增长。
| 2的幂次方 | 10的幂次方 |
|---|---|
| 2的10次方=1024 | 10的3次方=1000 |
| 2的20次方=1,048,576 | 10的6次方=1,000,000 |
| 2的30次方=1,073,741,824 | 10的9次方=1,000,000,000 |
| 2的40次方=1,099,511,627,776 | 10的12次方=1,000,000,000,000 |
| 2的50次方=1,125,899,906,842,624 | 10的15次方=1,000,000,000,000,000 |
- 排序
选择排序：每个数据都去与未和自己比较的数据进行比较，共需要N(N+1)/2，但是由这个式子可以发现工作量的增长比数据量的增长要快得多（特别是当数据很大时）
快速排序：由二分法可以知道，任意一个数值被找到需要logN次（以2为底数），所以对于N个数据而言，就需要NlogN次。虽然当N很大时，这个数也不小，但是相比于选择排序而言就好很多了。
关于编程与编程语言
- 汇编语言
与具体的计算机有关，对于不同的处理器，就算执行同一件事，但是写出来的语句也是不同的，这是很麻烦的。
- 高级语言
从上图可明显得知，尽管编译的结果并不相同，但是对于程序员而言写的句子是一样的（例如就是Z=X+Y）