Java数据结构算法

链表
应用

链表

　　“数组”作为数据存储结构有一定的缺陷

无序数组——搜索效率是低效的
有序数组——插入效率低

　　不管在哪种数组中删除效率都很低，创建数组后，大小不可改变

线性数据结构

　　 Java数据结构算法

为什么链表很重要？

最简单的动态数据结构
更深入的理解引用（或者指针）
更深入的理解递归
辅助组成其他的数据结构（图结构、哈希表、队列）

链表 LinkedList

　　数据储存在“节点（Node）”中，一个链节点是某个类的对象

　　 Java数据结构算法

　　优点：真正的动态，不需要处理固定容量的问题（不用像数组new出来一片空间）

　　缺点：不能随机访问（数组开辟的空间在内存上是连续的，可以通过下标计算出内存地址进行随机访问，而链表必须是顺序访问，由于依靠next一层一层连接，在计算机的底层，每一个节点对应的内存地址不同）

数组和链表的对比

　　数组：最好用于索引有语意的情况（user[1]）

　　优点：快速查询

　　数组：最好不用于索引有语意的情况

　　链表：动态

应用

1、在链表头添加元素

　　在数组中，在最后面添加元素是最方便的，因为有size在跟踪数组的最后一个元素

　　但是链表恰恰相反，链表头添加元素，因为有head头结点，没有跟踪最后一个元素的结点

　　 Java数据结构算法

public class LinkedList<E>{

    private class Node{
        public E e;
        public Node next;

        public Node(E e,Node next){
            this.e=e;
            this.next=next;
        }

        public Node(E e){
            this(e,null);
        }

        public Node(){
            this(null,null);
        }
    }

    private Node head;
    private int size;

    public LinkedList(){
        head=null;
        size=0;
    }

    //获取链表中元素个数

    public int getSize() {
        return size;
    }

    public boolean isEmpty(){
        return size==0;
    }

    //在链表头结点添加元素
    public  void addFirst(E e){
        Node node=new Node(e);
        node.next=head;
        head=node;

        //head=new Node(e);相当于上面三行
        size++;
    }
}

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