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Python RGB 和HSV颜色相互转换
import math def hsv2rgb(h, s, v): h = float(h) s = float(s) v = float(v) h60 = h / 60.0 h60f = math.floor(h60) hi = int(h60f) % 6 f = h60 - h60f p = v * (1 - s) q = v * (1 - f * s) t = v * (1 - (1 - f) * s) r, g, b = 0, 0, 0 if hi == 0: r, g, b = v, t, p elif hi == 1: r, g, b = q, v, p elif hi == 2: r, g, b = p, v, t elif hi == 3: r, g, b = p, q, v elif hi == 4: r, g, b = t, p, v elif hi == 5: r, g, b = v, p, q r, g, b = int(r * 255), int(g * 255), int(b * 255) return r, g, b def rgb2hsv(r, g, b): r, g, b = r/255.0, g/255.0, b/255.0 mx = max(r, g, b) mn = min(r, g, b) df = mx-mn if mx == mn: h = 0 elif mx == r: h = (60 * ((g-b)/df) + 360) % 360 elif mx == g: h = (60 * ((b-r)/df) + 120) % 360 elif mx == b: h = (60 * ((r-g)/df) + 240) % 360 if mx == 0: s = 0 else: s = df/mx v = mx return h, s, v
R, G, B是 [0, 255]. H 是[0, 360]. S, V 是 [0, 1].
背景知识：
RGB大家都很熟悉，是红，绿，蓝三色的值。
HSV是什么呢？ HSV(Hue, Saturation, Value)是根据颜色的直观特性由A. R. Smith在1978年创建的一种颜色空间, 也称六角锥体模型(Hexcone Model)。 这个模型中颜色的参数分别是：色调（H），饱和度（S），亮度（V）。 HSV颜色空间模型 色调H：用角度度量，取值范围为0°～360°，从红色开始按逆时针方向计算，红色为0°，绿色为120°,蓝色为240°。它们的补色是：黄色为60°，青色为180°,品红为300°； 饱和度S：取值范围为0.0～1.0； 亮度V：取值范围为0.0(黑色)～1.0(白色)。 RGB和CMY颜色模型都是面向硬件的，而HSV（Hue Saturation Value）颜色模型是面向用户的。 HSV模型的三维表示从RGB立方体演化而来。设想从RGB沿立方体对角线的白色顶点向黑色顶点观察，就可以看到立方体的六边形外形。六边形边界表示色彩，水平轴表示纯度，明度沿垂直轴测量。