01 python基本特性 02 金融量化分析简介 03 金融行业简介 第二章：开发环境部署 01 IPython 02 开发环境部署 03 Jupyter Notebook样式修改 04 Jupyter Notebook插件 第三章：Numpy 01 Numpy → B站视频链接 02 Numpy练习题 第四章：Pandas 01 Pandas基础操作 → B站视频链接（p27-p41） 02 Pandas练习 03 pandas进阶之提升运行效率 第五章：数据可视化 01 数据可视化 02 seaborn 简单操作 03 Seaborn详细操作（一）之风格设置 04 Seaborn详细操作（二）之数据分布可视化 第六章：数据操作 01 数据操作 02 实战项目1之分析链家房源信息 03 练习题 04 数据分析与挖掘练习题 第七章：金融计算 01 统计分析 02 期权定价模型 第八章：在线平台量化投资 01 在线平台量化投资 第九章：量化系统 01 量化系统 02 ipywidgets 03 可视化页面搭建 04 获取数据 05 双均线策略 06 回测工单 附录：数据源 01 数据源 02 量化投资资源 标题待定 01 学习数据分析的python库 02 数据分析六部曲 03 量化投资系统与策略回测 相关文章： 2021-10-29 2021-11-27 2021-12-13 2021-12-19 2021-09-24 2022-12-23 2022-12-23