Python矩阵作图库matplotlib的初级使用

• matplotlib背景介绍：
  第三方库matplotlib（没有的话，可在终端输入"pip install matplotlib"进行安装）是一款高质量的2D作图库，可被广泛地应用于支持Python的环境中。并且，如果在某些情境下需要绘制一些基础的3D图，这个时候可以结合标准库mpl_toolkits.mplot3d来使用。出于Python语言的便携性，从而为我们提供了一套轻量级的作图方案。
  由于网络上的资料大多不太符合官方推荐的作图方式，且很多内容并没有一个清晰的逻辑。笔者此处重新整理几个简单的示例，仅供参考！

• 简单作图示例：
  

   1 import numpy
   2 import matplotlib.pyplot as plt
   3 
   4 x = numpy.linspace(0, 2, 100)
   5 
   6 plt.figure(figsize=(8, 4))
   7 
   8 plt.plot(x, x, label='linear')
   9 plt.plot(x, x**2, label='quadratic')
  10 plt.plot(x, x**3, label='cubic')
  11 
  12 # 设置展示区间
  13 plt.xlim(-1, 3)
  14 plt.ylim(-1, 10)
  15 
  16 # 设置展示信息
  17 plt.xlabel('$x$')
  18 plt.ylabel('$y$')
  19 plt.title('simple_plot')
  20 plt.legend(loc='best')
  21 
  22 # 保存图片
  23 plt.savefig(fname='test_plot.png', dpi=500)
  24 
  25 # 展示图片
  26 plt.show()
  27 # 关闭图片
  28 plt.close()

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