注：本文是研究Mongodb分布式数据存储的副产品，通过本文的相关步骤可以将一个大表中的数据分布到几个mongo服务器上。
MongoDB的1.6版本中auto-sharding功能基本稳定并可以尝试放到生产环境下使用。因为其是auto-sharding，即mongodb通过mongos(一个自动分片模块，用于构建一个大规模的可扩展的数据库集群,这个集群可以并入动态增加的机器)自动建立一个水平扩展的数据库集群系统，将数据库分表存储在sharding的各个节点上。
一个mongodb集群包括一些shards（包括一些mongod进程），mongos路由进程，一个或多个config服务器
（注：本文的测试用例需求64位的mongo程序,因为我在32位的mongo没成功过）。
下面是一些相关词汇说明:
Shards : 每一个shard包括一个或多个服务和存储数据的mongod进程（mongod是MongoDB数据的核心进程）典型的每个shard开启多个服务来提高服务的可用性。这些服务/mongod进程在shard中组成一个复制集
Chunks: Chunk是一个来自特殊集合中的一个数据范围，（collection，minKey，maxKey）描叙一个chunk，它介于minKey和maxKey范围之间。例如chunks 的maxsize大小是100M，如果一个文件达到或超过这个范围时，会被切分到2个新的chunks中。当一个shard的数据过量时，chunks将会被迁移到其他的shards上。同样，chunks也可以迁移到其他的shards上
Config Servers : Config服务器存储着集群的metadata信息，包括每个服务器，每个shard的基本信息和chunk信息Config服务器主要存储的是chunk信息。每一个config服务器都复制了完整的chunk信息。
接着看一下要配置的测试环境信息：
模拟2个shard服务和一个config服务, 均运行在10.0.4.85机器上，只是端口不同
Shard1：27020
Shard2：27021
Config：27022
Mongos启动时默认使用的27017端口
在C,D,E磁盘下分别建立如下文件夹：
mongodb\bin
mongodb\db
然后用CMD命令行依次打开相应文件夹下的mongd文件:
c:\mongodb\bin\mongod --dbpath c:\mongodb\db\ --port 27020
d:\mongodb\bin\mongod --dbpath d:\mongodb\db\ --port 27021
e:\mongodb\bin\mongod --configsvr --dbpath e:\mongodb\db\ --port 27022 (注:config配置服务器)
启动mongos时，默认开启了27017端口
e:\mongodb\bin\mongos --configdb 10.0.4.85:27022
然后打开mongo:
E:\mongodb\bin>mongo 回车 （有时加端口会造成下面的addshard命令出问题）
> use admin
switched to db admin
> db.runCommand( { addshard : "10.0.4.85:27020", allowLocal : 1, maxSize:2 , minKey:1, maxKey:10} )
--添加sharding,maxsize单位是M,此处设置比较小的数值只为演示sharding效果
{ "shardAdded" : "shard0000", "ok" : 1 }
> db.runCommand( { addshard : "10.0.4.85:27021", allowLocal : 1, minKey:1000} )
{ "shardAdded" : "shard0001", "ok" : 1 }
注：如果要移除sharding，可用下面写法
db.runCommand( { removeshard : "localhost:10000" } );
> db.runCommand({listshards:1}); 查看shard节点列表
"shards" : [
{
"_id" : "shard0000",
"host" : "10.0.4.85:27020"
},
{
"_id" : "shard0001",
"host" : "10.0.4.85:27021"
}
],
"ok" : 1
}