参考这篇文章:

https://www.cnblogs.com/lianyingteng/p/7792693.html

 

总结:我们使用one-hot编码时,通常我们的模型不加bias项 或者 加上bias项然后使用独热编码和dummy编码的作用正则化手段去约束参数;当我们使用哑变量编码时,通常我们的模型都会加bias项,因为不加bias项会导致固有属性的丢失

 

这一句话总结,再好好领会。

 

另外这篇文章对于特征的一些处理,也是不错的:

https://www.cnblogs.com/pinard/p/9061549.html

 

特征工程之特征表达

 

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