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一、数据分析目的：
明确数据分析的目的，比如产品改版效果分析，寻找产品使用缺陷确定改版方向等。然后根据目的搜集相关的数据。
二、数据收集：
1、数据收集离不开数据埋点，关于埋点的介绍可参照https://blog.csdn.net/TOMOCAT/article/details/81114298。
2、产品数据指标：
- 新增：新用户增加的数量和速度。如：日新增、月新增等。
- 活跃：有多少人正在使用产品。如日活跃（DAU）、月活跃（MAU）等。用户的活跃数越多，越有可能为产品带来价值。
- 留存率：用户会在多长时间内使用产品。如：次日留存率、周留存率等。
- 传播：平均每位老用户会带来几位新用户。
- 流失率：一段时间内流失的用户，占这段时间内活跃用户数的比例。
三、数据分析方法和模型
1、漏斗分析法：
2、AARRR模型
AARRR（Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer）是硅谷的一个风险投资人戴维 · 麦克鲁尔在2008年时创建的，分别是指获取、**、留存、收入和推荐。