本文是参考廖雪峰老师的，但是网站广告有点多，我就在本地抄写一份，一方面是为了加强记忆巩固基础，另一方面也是就是为了第一方面。廖雪峰老师Mysql教程直达地址：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1177760294764384
什么是SQL？简单地说，SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。也就是说，无论用什么编程语言（Java、Python、C++……）编写程序，只要涉及到操作关系数据库，比如，一个电商网站需要把用户和商品信息存入数据库，或者一个手机游戏需要把用户的道具、通关信息存入数据库，都必须通过SQL来完成。
所以，现代程序离不开关系数据库，要使用关系数据库就必须掌握SQL。
NoSQL
你可能还听说过NoSQL数据库，也就是非SQL的数据库，包括MongoDB、Cassandra、Dynamo等等，它们都不是关系数据库。有很多人鼓吹现代Web程序已经无需关系数据库了，只需要使用NoSQL就可以。但事实上，SQL数据库从始至终从未被取代过。回顾一下NoSQL的发展历程：
- 1970: NoSQL = We have no SQL
- 1980: NoSQL = Know SQL
- 2000: NoSQL = No SQL!
- 2005: NoSQL = Not only SQL
- 2013: NoSQL = No, SQL!
今天，SQL数据库仍然承担了各种应用程序的核心数据存储，而NoSQL数据库作为SQL数据库的补充，两者不再是二选一的问题，而是主从关系。所以，无论使用哪种编程语言，无论是Web开发、游戏开发还是手机开发，掌握SQL，是所有软件开发人员所必须的。
不要再犹豫了！从现在开始，坚持一周，拿下SQL！
关系型数据库概述
为什么需要数据库？
因为应用程序需要保存用户的数据，比如Word需要把用户文档保存起来，以便下次继续编辑或者拷贝到另一台电脑。
要保存用户的数据，一个最简单的方法是把用户数据写入文件。例如，要保存一个班级所有学生的信息，可以向文件中写入一个CSV文件：
id,name,gender,score
1,小明,M,90
2,小红,F,95
3,小军,M,88
4,小丽,F,88
如果要保存学校所有班级的信息，可以写入另一个CSV文件。
但是，随着应用程序的功能越来越复杂，数据量越来越大，如何管理这些数据就成了大问题：
- 读写文件并解析出数据需要大量重复代码；
- 从成千上万的数据中快速查询出指定数据需要复杂的逻辑。
如果每个应用程序都各自写自己的读写数据的代码，一方面效率低，容易出错，另一方面，每个应用程序访问数据的接口都不相同，数据难以复用。
所以，数据库作为一种专门管理数据的软件就出现了。应用程序不需要自己管理数据，而是通过数据库软件提供的接口来读写数据。至于数据本身如何存储到文件，那是数据库软件的事情，应用程序自己并不关心：
┌──────────────┐
│ application
└──────────────┘
▲│
││
read││write
││
│▼
┌──────────────┐
│ database
└──────────────┘
这样一来，编写应用程序的时候，数据读写的功能就被大大地简化了。
数据模型
数据库按照数据结构来组织、存储和管理数据，实际上，数据库一共有三种模型：
- 层次模型
- 网状模型
- 关系模型
层次模型就是以“上下级”的层次关系来组织数据的一种方式，层次模型的数据结构看起来就像一颗树：
网状模型把每个数据节点和其他很多节点都连接起来，它的数据结构看起来就像很多城市之间的路网：
关系模型把数据看作是一个二维表格，任何数据都可以通过行号+列号来唯一确定，它的数据模型看起来就是一个Excel表：
随着时间的推移和市场竞争，最终，基于关系模型的关系数据库获得了绝对市场份额。
为什么关系数据库获得了最广泛的应用？
因为相比层次模型和网状模型，关系模型理解和使用起来最简单。
关系数据库的关系模型是基于数学理论建立的。我们把域（Domain）定义为一组具有相同数据类型的值的集合，给定一组域D1,D2,...,Dn，它们的笛卡尔集定义为D1×D2×……×Dn={(d1,d2,...,dn)|di∈Di,i=1,2,...,n}， 而D1×D2×……×Dn的子集叫作在域D1,D2,...,Dn上的关系，表示为R(D1,D2,...,Dn)，这里的R表示$#%&^@!&$#;!~％¥%