1.文件打开方式
| 文件打开方式 | 说明 |
| r | 以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式 |
| rb | 以二进制只读方式打开一个文件。文件指针将会放在文件的开头 |
| r+ | 以读写方式打开一个文件。文件指针将会放在文件的开头 |
| rb+ | 以二进制读写方式打开一个文件。文件指针将会放在文件的开头 |
| w | 以写入方式打开一个文件。如果该文件已存在，则将其覆盖。如果该文件不存在，则创建新文件 |
| wb | 以二进制写入方式打开一个文件。如果该文件已存在，则将其覆盖。如果该文件不存在，则创建新文件 |
| w+ | 以读写方式打开一个文件。如果该文件已存在，则将其覆盖。如果该文件不存在，则创建新文件 |
| wb+ | 以二进制读写格式打开一个文件。如果该文件已存在，则将其覆盖。如果该文件不存在，则创建新文件 |
| a | 以追加方式打开一个文件。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件结尾。也就是说，新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在，则创建新文件来写入 |
| ab | 以二进制追加方式打开一个文件。如果该文件已存在，则文件指针将会放在文件结尾。也就是说，新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在，则创建新文件来写入 |
| a+ | 以读写方式打开一个文件。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。文件打开时会是追加模式。如果该文件不存在，则创建新文件来读写 |
| ab+ | 以二进制追加方式打开一个文件。如果该文件已存在，则文件指针将会放在文件结尾。如果该文件不存在，则创建新文件用于读写 |
2.txt文本存储
with open(\'explore.txt\', \'a\', encoding=\'utf-8\') as file:
file.write(\'\n\'.join([question, author, answer]))
file.write(\'\n\' + \'=\' * 50 + \'\n\')
3.json文件存储
调用库的loads()方法将JSON文本字符串转为JSON对象，可以通过dumps()方法将JSON对象转为文本字符串
1）读取json：
import json
str = \'\'\'
[{
"name": "Bob",
"gender": "male",
"birthday": "1992-10-18"
}, {
"name": "Selina",
"gender": "female",
"birthday": "1995-10-18"
}]
\'\'\'
print(type(str))
data = json.loads(str)
print(data)
print(type(data))
2）输出json：
import json
data = [{
\'name\': \'Bob\',
\'gender\': \'male\',
\'birthday\': \'1992-10-18\'
}]
with open(\'data.json\', \'w\') as file:
file.write(json.dumps(data))
4.csv文件存储
1）写入：
首先，打开data.csv文件，然后指定打开的模式为w（即写入），获得文件句柄，随后调用csv库的writer()方法初始化写入对象，传入该句柄，然后调用writerow()方法传入每行的数据即可完成写入。writerows()方法同时写入多行
import csv
with open(\'data.csv\', \'w\') as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile, delimiter=\' \')
writer.writerow([\'id\', \'name\', \'age\'])
writer.writerow([\'10001\', \'Mike\', 20])
writer.writerow([\'10002\', \'Bob\', 22])
writer.writerow([\'10003\', \'Jordan\', 21])
2）读取：
import csv
with open(\'data.csv\', \'r\', encoding=\'utf-8\') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile)
for row in reader:
print(row)
5.MySQL数据库存储
1)MySQL连接:
import pymysql
# connect()方法声明一个MySQL连接对象 conn = pymysql.connect(host=\'localhost\',user=\'root\', password=\'123456\', port=3306)
# cursor()方法获得MySQL的操作游标，利用游标来执行SQL语句 cursor = conn.cursor()
# 创建students数据表 sql = \'CREATE TABLE IF NOT EXISTS students (id VARCHAR(255) NOT NULL, name VARCHAR(255) NOT NULL, age INT NOT NULL, PRIMARY KEY (id))\' cursor.execute(sql)
cursor.close() conn.close()
2)插入:
import pymysql
id = \'20120001\'
user = \'Bob\'
age = 20
db = pymysql.connect(host=\'localhost\', user=\'root\', password=\'123456\', port=3306, db=\'spiders\')
cursor = db.cursor()
sql = \'INSERT INTO students(id, name, age) values(%s, %s, %s)\'
try:
cursor.execute(sql, (id, user, age))
db.commit()
except:
db.rollback()
db.close()
==================================================================================================
data = {
\'id\': \'20120001\',
\'name\': \'Bob\',
\'age\': 20
}
table = \'students\'
keys = \', \'.join(data.keys())
values = \', \'.join([\'%s\'] * len(data))
sql = \'INSERT INTO {table}({keys}) VALUES ({values})\'.format(table=table, keys=keys, values=values)
try:
if cursor.execute(sql, tuple(data.values())):
print(\'Successful\')
db.commit()
except:
print(\'Failed\')
db.rollback()
db.close()
3）更新：
sql = \'UPDATE students SET age = %s WHERE name = %s\'
try:
cursor.execute(sql, (25, \'Bob\'))
db.commit()
except:
db.rollback()
db.close()
===========================================================================================================================
data = {
\'id\': \'20120001\',
\'name\': \'Bob\',
\'age\': 21
}
table = \'students\'
keys = \', \'.join(data.keys())
values = \', \'.join([\'%s\'] * len(data))
sql = \'INSERT INTO {table}({keys}) VALUES ({values}) ON DUPLICATE KEY UPDATE\'.format(table=table, keys=keys, values=values)
update = \',\'.join([" {key} = %s".format(key=key) for key in data])
sql += update
try:
if cursor.execute(sql, tuple(data.values())*2):
print(\'Successful\')
db.commit()
except:
print(\'Failed\')
db.rollback()
db.close()
4）删除：
table = \'students\'
condition = \'age > 20\'
sql = \'DELETE FROM {table} WHERE {condition}\'.format(table=table, condition=condition)
try:
cursor.execute(sql)
db.commit()
except:
db.rollback()
db.close()
5）查询：
sql = \'SELECT * FROM students WHERE age >= 20\'
try:
cursor.execute(sql)
print(\'Count:\', cursor.rowcount)
one = cursor.fetchone()
print(\'One:\', one)
results = cursor.fetchall()
print(\'Results:\', results)
print(\'Results Type:\', type(results))
for row in results:
print(row)
except:
print(\'Error\')
6.MongoDB数据库存储
1）MongoDB连接：
import pymongo
# 连接MongoDB
client = pymongo.MongoClient(host=\'localhost\', port=27017)
# 指定数据库
db = client.test
# 指定集合(类似于数据表)
collection = db.students
2）插入：
student = {
\'id\': \'20170101\',
\'name\': \'Jordan\',
\'age\': 20,
\'gender\': \'male\'
}
student1 = {
\'id\': \'20170101\',
\'name\': \'Jordan\',
\'age\': 20,
\'gender\': \'male\'
}
student2 = {
\'id\': \'20170202\',
\'name\': \'Mike\',
\'age\': 21,
\'gender\': \'male\'
}
result = collection.insert(student)
result = collection.insert([student1, student2])
result = collection.insert_many([student1, student2])
print(result)
3）查询：
# find_one()查询得到的是单个结果，find()则返回一个生成器对象。
result = collection.find_one({\'name\': \'Mike\'})
result = collection.find_all({\'name\': \'Mike\'})
4）常用符号：
| 符号类型 | 符号 | 含义 | 示例 |
| 比较符号 | $lt | 小于 | {\'age\': {\'$lt\': 20}} |
| $gt | 大于 | {\'age\': {\'$gt\': 20}} | |
| $lte | 小于等于 | {\'age\': {\'$lte\': 20}} | |
| $gte | 大于等于 | {\'age\': {\'$gte\': 20}} | |
| $ne | 不等于 | {\'age\': {\'$ne\': 20}} | |
| $in | 在范围内 | {\'age\': {\'$in\': [20, 23]}} | |
| $nin | 不在范围内 | {\'age\': {\'$nin\': [20, 23]}} | |
| 功能符号 | $regex | 匹配正则表达式，name以M开头 | {\'name\': {\'$regex\': \'^M.*\'}} |
| $exists | 属性是否存在，name属性存在 | {\'name\': {\'$exists\': True}} | |
| $type | 类型判断，age的类型为int | {\'age\': {\'$type\': \'int\'}} | |
| $mod | 数字模操作，年龄模5余0 | {\'age\': {\'$mod\': [5, 0]}} | |
| $text | 文本查询，text类型的属性中包含Mike字符串 | {\'$text\': {\'$search\': \'Mike\'}} | |
| $where | 高级条件查询，自身粉丝数等于关注数 | {\'$where\': \'obj.fans_count == obj.follows_count\'} |
5）更新：
condition = {\'name\': \'Kevin\'}
student = collection.find_one(condition)
student[\'age\'] = 25
result = collection.update(condition, student)
print(result)
# update_many()方法，则会将所有符合条件的数据都更新
# update_one()方法，则会将单个符合条件的数据都更新
6）删除：
# remove()将符合条件的所有数据删除
result = collection.remove({\'name\': \'Kevin\'})
print(result)
# delete_one()删除第一条符合条件的数据
result = collection.delete_one({\'name\': \'Kevin\'})
print(result)
print(result.deleted_count)
# delete_many()即删除所有符合条件的数据
result = collection.delete_many({\'age\': {\'$lt\': 25}})
print(result.deleted_count)
# deleted_count属性获取删除的数据条数
7.Redis数据库存储
1）Redis连接：
from redis import StrictRedis
redis = StrictRedis(host=\'localhost\', port=6379, db=0, password=\'foobared\')
redis.set(\'name\', \'Bob\')
print(redis.get(\'name\'))
2）键操作：
| 方法 | 作用 | 参数说明 |
| exists(name) | 判断一个键是否存在 | name：键名 |
| delete(name) | 删除一个键 | name：键名 |
| type(name) | 判断键类型 | name：键名 |
| keys(pattern) | 获取所有符合规则的键 | pattern：匹配规则 |
| randomkey() | 获取随机的一个键 | |
| rename(src, dst) | 重命名键 | src：原键名；dst：新键名 |
| dbsize() | 获取当前数据库中键的数目 | |
| expire(name, time) | 设定键的过期时间，单位为秒 | name：键名；time：秒数 |
| ttl(name) | 获取键的过期时间，单位为秒，-1表示永久不过期 | name：键名 |
| move(name, db) | 将键移动到其他数据库 | name：键名；db：数据库代号 |
| flushdb() | 删除当前选择数据库中的所有键 | |
| flushall() | 删除所有数据库中的所有键 |
3）字符串操作：
| 方法 | 作用 | 参数说明 |
| set(name, value) | 给数据库中键为name的string赋予值value |
name: 键名；value: 值 |
| get(name) | 返回数据库中键为name的string的value |
name：键名 |
| getset(name, value) | 给数据库中键为name的string赋予值value并返回上次的value |
name：键名；value：新值 |
| mget(keys, *args) | 返回多个键对应的value |
keys：键的列表 |
| setnx(name, value) | 如果不存在这个键值对，则更新value，否则不变 |
name：键名 |
| setex(name, time, value) | 设置可以对应的值为string类型的value，并指定此键值对应的有效期 |
name: 键名；time: 有效期； value：值 |
| setrange(name, offset, value) | 设置指定键的value值的子字符串 |
name：键名；offset：偏移量；value：值 |
| mset(mapping) | 批量赋值 | mapping：字典 |
| msetnx(mapping) | 键均不存在时才批量赋值 | mapping：字典 |
| incr(name, amount=1) | 键为name的value增值操作，默认为1，键不存在则被创建并设为amount |
name：键名；amount：增长的值 |
| decr(name, amount=1) | 键为name的value减值操作，默认为1，键不存在则被创建并将value设置为-amount |
name：键名； amount：减少的值 |
| append(key, value) | 键为name的string的值附加value |
key：键名 |
| substr(name, start, end=-1) | 返回键为name的string的子串 |
name：键名；start：起始索引；end：终止索引，默认为-1，表示截取到末尾 |
| getrange(key, start, end) | 获取键的value值从start到end的子字符串 |
key：键名；start：起始索引；end：终止索引 |
4）列表操作：
| 方法 | 作用 | 参数说明 |
| rpush(name, *values) | 在键为name的列表末尾添加值为value的元素，可以传多个 |
name：键名；values：值 |
| lpush(name, *values) | 在键为name的列表头添加值为value的元素，可以传多个 |
name：键名；values：值 |
| llen(name) | 返回键为name的列表的长度 |
name：键名 |
| lrange(name, start, end) | 返回键为name的列表中start至end之间的元素 |
name：键名；start：起始索引；end：终止索引 |
| ltrim(name, start, end) | 截取键为name的列表，保留索引为start到end的内容 |
name：键名；start：起始索引；end：终止索引 |
| lindex(name, index) | 返回键为name的列表中index位置的元素 |
name：键名；index：索引 |
| lset(name, index, value) | 给键为name的列表中index位置的元素赋值，越界则报错 |
name：键名；index：索引位置；value：值 |
| lrem(name, count, value) | 删除count个键的列表中值为value的元素 |
name：键名；count：删除个数；value：值 |
| lpop(name) | 返回并删除键为name的列表中的首元素 |
name：键名 |
| rpop(name) | 返回并删除键为name的列表中的尾元素 |
name：键名 |
| blpop(keys, timeout=0) | 返回并删除名称在keys中的list中的首个元素，如果列表为空，则会一直阻塞等待 |
keys：键列表；timeout： 超时等待时间，0为一直等待 |
| brpop(keys, timeout=0) | 返回并删除键为name的列表中的尾元素，如果list为空，则会一直阻塞等待 |
keys：键列表；timeout：超时等待时间，0为一直等待 |
| rpoplpush(src, dst) | 返回并删除名称为src的列表的尾元素，并将该元素添加到名称为dst的列表头部 |
src：源列表的键；dst：目标列表的key |
5）集合操作：
| 方法 | 作用 | 参数说明 |
| sadd(name, *values) | 向键为name的集合中添加元素 | name：键名；values：值，可为多个 |
| srem(name, *values) | 从键为name的集合中删除元素 | name：键名；values：值，可为多个 |
| spop(name) | 随机返回并删除键为name的集合中的一个元素 | name：键名 |
| smove(src, dst, value) | 从src对应的集合中移除元素并将其添加到dst对应的集合中 | src：源集合；dst：目标集合；value：元素值 |
| scard(name) | 返回键为name的集合的元素个数 | name：键名 |
| sismember(name, value) | 测试member是否是键为name的集合的元素 | name：键值 |
| sinter(keys, *args) | 返回所有给定键的集合的交集 | keys：键列表 |
| sinterstore(dest, keys, *args) | 求交集并将交集保存到dest的集合 | dest：结果集合；keys：键列表 |
| sunion(keys, *args) | 返回所有给定键的集合的并集 | keys：键列表 |
| sunionstore(dest, keys, *args) | 求并集并将并集保存到dest的集合 | dest：结果集合；keys：键列表 |
| sdiff(keys, *args) | 返回所有给定键的集合的差集 | keys：键列表 |
| sdiffstore(dest, keys, *args) | 求差集并将差集保存到dest集合 | dest：结果集合；keys：键列表 |
| smembers(name) | 返回键为name的集合的所有元素 | name：键名 |
| srandmember(name) | 随机返回键为name的集合中的一个元素，但不删除元素 | name：键值 |
6.有序集合操作：
| 方法 | 作用 | 参数说明 |
| zadd(name, *args, **kwargs) | 向键为name的zset中添加元素member，score用于排序。如果该元素存在，则更新其顺序 | name： 键名；args：可变参数 |
| zrem(name, *values) | 删除键为name的zset中的元素 | name：键名；values：元素 |
| zincrby(name, value, amount=1) | 如果在键为name的zset中已经存在元素value，则将该元素的score增加amount；否则向该集合中添加该元素，其score的值为amount | name：key名；value：元素；amount：增长的score值 |
| zrank(name, value) | 返回键为name的zset中元素的排名，按score从小到大排序，即名次 | name：键名；value：元素值 |
| zrevrank(name, value) | 返回键为name的zset中元素的倒数排名（按score从大到小排序），即名次 | name：键名；value：元素值 |
| zrevrange(name, start, end, withscores=False) | 返回键为name的zset（按score从大到小排序）中index从start到end的所有元素 | name：键值；start：开始索引；end：结束索引；withscores：是否带score |
| zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False) | 返回键为name的zset中score在给定区间的元素 | name：键名；min：最低score；max：最高score；start：起始索引；num：个数；withscores：是否带score |
| zcount(name, min, max) | 返回键为name的zset中score在给定区间的数量 | name：键名；min：最低score；max：最高score |
| zcard(name) | 返回键为name的zset的元素个数 | name：键名 |
| zremrangebyrank(name, min, max) | 删除键为name的zset中排名在给定区间的元素 | name：键名；min：最低位次；max：最高位次 |
| zremrangebyscore(name, min, max) | 删除键为name的zset中score在给定区间的元素 | name：键名；min：最低score；max：最高score |
7）散列操作：
| 方法 | 作用 | 参数说明 |
| hset(name, key, value) | 向键为name的散列表中添加映射 | name：键名；key：映射键名；value：映射键值 |
| hsetnx(name, key, value) | 如果映射键名不存在，则向键为name的散列表中添加映射 | name：键名；key：映射键名；value：映射键值 |
| hget(name, key) | 返回键为name的散列表中key对应的值 | name：键名；key：映射键名 |
| hmget(name, keys, *args) | 返回键为name的散列表中各个键对应的值 | name：键名；keys：映射键名列表 |
| hmset(name, mapping) | 向键为name的散列表中批量添加映射 | name：键名；mapping：映射字典 |
| hincrby(name, key, amount=1) | 将键为name的散列表中映射的值增加amount | name：键名；key：映射键名；amount：增长量 |
| hexists(name, key) | 键为name的散列表中是否存在键名为键的映射 | name：键名；key：映射键名 |
| hdel(name, *keys) | 在键为name的散列表中，删除键名为键的映射 | name：键名；keys：映射键名 |
| hlen(name) | 从键为name的散列表中获取映射个数 | name： 键名 |
| hkeys(name) | 从键为name的散列表中获取所有映射键名 | name：键名 |
| hvals(name) | 从键为name的散列表中获取所有映射键值 | name：键名 |
| hgetall(name) | 从键为name的散列表中获取所有映射键值对 | name：键名 |
8）RedisDump：
RedisDump提供了两个可执行命令：redis-dump用于导出数据，redis-load用于导入数据。