天气情况
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Problem Description
如果我们把天气分为雨天，阴天和晴天3种，在给定各种天气之间转换的概率，例如雨天转换成雨天，阴天和晴天的概率分别为0.4,0.3,0.3.那么在雨天后的第二天出现雨天,阴天和晴天的概率分别为0.4,0.3,0.3.现在给你今天的天气情况,问你n天后的某种天气出现的概率.
Input
我们这里假设1,2,3分别代表3种天气情况,Pij表示从i天气转换到j天气的概率. 首先是一个数字T表示数据的组数. 每组数据以9个数开始分别是P11,P12,P13,……,P32,P33,接着下一行是一个数字m，表示提问的次数。每次提问有3个数据，i,j,n,表示过了n天从i天气情况到j天气情况(1<=i,j<=3 1<=n<=1000)。
Output
根据每次提问输出相应的概率(保留3位小数)。
Sample Input
1
0.4 0.3 0.3 0.2 0.5 0.3 0.1 0.3 0.6
3
1 1 1
2 3 1
1 1 2
Sample Output
0.400
0.300
0.250
题解：给天气之间互相转化的概率，问现在的天气经过几天到达另一种天气的概率；
由于就三种天气，开个二维数组，这种天气是由哪三种转化来的。。。具体见代码；
代码：
#include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<cmath> #include<algorithm> using namespace std; double ans; double mp[5][5]; double dp[1010][5]; int main(){ int T,m; scanf("%d",&T); while(T--){ for(int i = 1; i <= 3; i++){ for(int j = 1; j <= 3; j++){ scanf("%lf",&mp[i][j]); } } scanf("%d",&m); int x,y,n; while(m--){ scanf("%d%d%d",&x,&y,&n); dp[0][1] = mp[x][1]; dp[0][2] = mp[x][2]; dp[0][3] = mp[x][3]; for(int i = 1;i < n; i++){ dp[i][1] = dp[i - 1][1] * mp[1][1] + dp[i - 1][2] * mp[2][1] + dp[i - 1][3] * mp[3][1]; dp[i][2] = dp[i - 1][1] * mp[1][2] + dp[i - 1][2] * mp[2][2] + dp[i - 1][3] * mp[3][2]; dp[i][3] = dp[i - 1][1] * mp[1][3] + dp[i - 1][2] * mp[2][3] + dp[i - 1][3] * mp[3][3]; } printf("%.3lf\n",dp[n-1][y]); } } return 0; }