1.安装anaconda
首先下载anaconda，由于官网的下载速度十分缓慢，而且还不支持断点续传，经常下载失败。故而，去国内的镜像站点下载，
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
选择对应的版本下载，下载完成后上传到linux机器上去，服务器选择filezilla上传，虚拟机直接拖拽进去就ok了。
然后打开终端，输入：
bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
一路回车+输入yes即可。
完成安装后，关闭终端，并重新打开一个终端，输入conda：
则安装完成，输入：sudo gedit ~/.bashrc
sudo gedit ~/.bashrc
检查末尾是否已经添加如下变量，没有则添加：
如有需要可以将默认的源换成国内的清华源，由于一些原因默认的源国内下载速度过慢，在终端输入以下：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes
查看修改是否成功，输入：
cat ~/.condarc
显示：
则修改成功。
2. 创建虚拟环境
为pytorch创建一个虚拟环境，这是推荐的做法，这样在创建其他环境如tensorflow时，就不会互相冲突。在终端输入：
conda create -n pytorch python=3.6
这就创建了一个名为pytorch，python版本为3.6的虚拟环境。于是我们可以把Pytorch安装在这个环境下面。首先我们激活这个环境：source activate pytorch
source activate pytorch
激活后，会看到前面会显示（pytorch）：
在Pytorch官网，根据自己的机器配置选择对应的安装命令。
在终端输入：conda install pytorch torchvision -c pytorch
conda install pytorch torchvision -c pytorch
一路回车，会自动安装必须的组件，直至完毕。
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