凝聚层次聚类:初始每个对象看成一个簇,即n个簇,合并最相似的两个簇,成(n-1)个簇,重复直到一个簇
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相似度衡量方法
最小距离:两个簇中最近的两个对象的距离
最大距离:两个簇中最远的两个对象的距离
平均距离:两个簇中所有对象两两距离的平均值
质心距离:两个簇质心的距离
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DBSCAN聚类算法
数据集中一个对象的半径
凝聚层次聚类:初始每个对象看成一个簇,即n个簇,合并最相似的两个簇,成(n-1)个簇,重复直到一个簇
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相似度衡量方法
最小距离:两个簇中最近的两个对象的距离
最大距离:两个簇中最远的两个对象的距离
平均距离:两个簇中所有对象两两距离的平均值
质心距离:两个簇质心的距离
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DBSCAN聚类算法
数据集中一个对象的半径
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