混淆矩阵
ßP (Positive Sample)：正例的样本数量。
ßN(Negative Sample)：负例的样本数量。
ßTP(True Positive)：正确预测到的正例的数量。
ßFP(False Positive)：把负例预测成正例的数量。
ßFN(False Negative)：把正例预测成负例的数量。
ßTN(True Negative)：正确预测到的负例的数量。
评价指标
ß分类准确度，就是正负样本分别被正确分类的概率：
ÞAccuracy = (TP+TN) / (P+N)
ß召回率，就是正样本被识别出的概率：
ÞRecall = TP / P
ß精确度，就是分类结果为正样本的情况真实性程度：
ÞPrecision = TP / (TP+FP)
评价指标