AdvancedEast的nms处理过程
advancedeast的输出及后置处理请参考我的上一篇博客：https://blog.csdn.net/weixin_44359695/article/details/104004240
nms主要流程如下：
解释：（1）把每个像素先上下连接成若干列，然后左右连接成若干个group
（2）遍历每个group,取其中的每个像素，判断其头尾像素并根据头尾像素预测头尾坐标值，同时把头尾像素概率（第三通道值）分开叠加–头部区域像素叠加给头顶点，尾部区域像素叠加给尾顶点。
（3）最后求出边界点的均值（此处均值不是绝对的平均，是头尾概率的加权和偏置平均）
（4）把边界的坐标均值（正常四个点，八个值）返回，并返回每个顶点的概率和（第2步的叠加值）
（5）nms结束
（6）到predict.py里边，判断若这个group的四个顶点概率和有存在等于0的，即不够四个顶点，则舍去这个group。最后留下的group即为预测出来的最终文字区域。