第二章 数字图像基础


第四节 像素间的基本关系

一、像素的邻域与邻接

1、像素邻域

像素邻域:在一定意义下,与某一像素相邻的像素的合集(反映像素间的空间关系

数字图像处理笔记 第二章 数字图像基础 第四节 像素间的基本关系

  • 4邻域——N4(p)(p(x,y):(x+1,y);(x-1,y);(x,y+1);(x,y-1))每个像素与p距离为1

数字图像处理笔记 第二章 数字图像基础 第四节 像素间的基本关系

  • 对角邻域——ND(p)(p(x,y):(x-1,y-1);(x+1,y-1);(x-1,y+1);(x+1,y+1))每个像素与p距离为根号2

数字图像处理笔记 第二章 数字图像基础 第四节 像素间的基本关系

  • 8邻域——N8(p)

数字图像处理笔记 第二章 数字图像基础 第四节 像素间的基本关系

N8(p) = N4(p)+ND(p) = 3x3邻域

如果p(x,y)位于图像边界,则N4(p)、ND(p)和N8(p)的某些点落在图像的外边

2、像素邻接(connectivity)

像素邻接:空间上相连,且像素灰度值相似

判断像素是否邻接

  • 是否接触(邻域关系?)
  • 灰度值是否满足某个特定的相似准则V
    • 灰度值相等
    • 同在一个灰度值集合中
三种邻接:

假设V为灰度值集合

  • 4邻接
    • 2个像素p和q在V中取值
    • 且q在N4(p)中

数字图像处理笔记 第二章 数字图像基础 第四节 像素间的基本关系

  • 8邻接
    • 2个像素p和q在V中取值;
    • 且q在N8(p)中

数字图像处理笔记 第二章 数字图像基础 第四节 像素间的基本关系

采用不同邻接识别同一图片的不同结果

数字图像处理笔记 第二章 数字图像基础 第四节 像素间的基本关系

数字图像处理笔记 第二章 数字图像基础 第四节 像素间的基本关系

  • m邻接(混合邻接)
    • 2个像素p和q在V中取值,且满足下列条件之一
    • q在N4(p)中
    • q在ND(p)中且集合N4(p)并N4(q)是空集

数字图像处理笔记 第二章 数字图像基础 第四节 像素间的基本关系

实质:当像素间同时存在4邻接和8邻接时,优先采用4邻接,屏蔽两个和同一像素间存在4邻接的像素之间的8邻接

二、连通性

反应两个像素的空间关系

数字图像处理笔记 第二章 数字图像基础 第四节 像素间的基本关系

1、通路

通路:像素p(x,y)到像素q(s,t)的一条通路,由一系列具有坐标(x0,y0),(x1,y1),…,(xi,yi),(xn,yn)的独立像素组成

其中,(x,y) = (x0,y0),(xn,yn) = (s,t),且(xi,yi)与(xi-1,yi-1)邻接,1<=i<=n,n为通路长度

通路种类

  • 4通路
  • 8通路
  • m通路

2、连通

连通:通路上所有像素灰度值满足相似准则,即:(xi,yi)(xi-1,yi-1)邻接

连通种类

  • 4连通
  • 8连通
  • m连通

实例:像素p和q之间

数字图像处理笔记 第二章 数字图像基础 第四节 像素间的基本关系

4连通:不存在

8连通:2条

m连通:1条

三、距离度量

1、距离

距离的定义:对于像素p(x,y),q(s,t)和z(u,v),如果:

  • D(p,q) >= 0 [D(p,q) = 0,当且仅当p = q]
  • D(p,q) = D(q,p)
  • D(p,z) <= D(p,q) + D(q,z)

则D时距离函数或度量

  • 欧氏距离De

    对于像素p(x,y),q(s,t)

数字图像处理笔记 第二章 数字图像基础 第四节 像素间的基本关系

距点(x,y)的De距离小于或等于某一值r的像素形成一个中心在(x,y)半径为r的圆平面

  • D4距离(城市距离)

    对于像素p(x,y),q(s,t)

数字图像处理笔记 第二章 数字图像基础 第四节 像素间的基本关系

距点(x,y)的De距离小于或等于某一值r的像素形成一个中心在(x,y)的菱形

数字图像处理笔记 第二章 数字图像基础 第四节 像素间的基本关系

相关文章:

  • 2021-05-02
  • 2021-06-04
  • 2021-05-09
  • 2021-07-18
  • 2021-12-23
  • 2021-10-20
  • 2021-07-18
  • 2021-10-23
猜你喜欢
  • 2021-07-19
  • 2021-07-20
  • 2021-08-04
  • 2021-04-14
  • 2021-08-05
  • 2021-11-13
  • 2021-12-31
相关资源
相似解决方案