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在上期介绍了一些好用却不为人知的pandas函数之后，今天，小编就和大家来说说，在numpy库中也存在着不少好用却也不为人所熟知的函数，建议收藏！！
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where()
where函数能够返回那些符合条件的结果，当然返回的结果只是数组当中索引，而并不是数组当中的元素，如下图所示，我们先定义一个数组，
你可以使用where()来筛选出，比方说大于6的元素，我们可以用
返回的结果则是数组当中的索引。
当然，我们还能利用where()能做的还不止这些，当中还有两个另外的参数来对数组当中的元素进行替换，
第一个参数会对满足条件的元素进行替换
第二个参数则会对不满足条件的元素进行替换
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argmin()和argsort()
从这三个函数的名字上，大家估计都能猜得出来其中的含义与作用
argmin()能够返回最小元素的索引，举一反三的来，argmax()则能够返回的是最大元素的索引，如下图，
而argsort()函数的作用是将数组从小到大的顺序排序，并按照对应的索引输出，例如
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intersect1d()
该函数的作用是返回两个数组之间的交集，也就是同时存在于两个数组当中的元素，但是与之前提及的函数不同，该函数返回的并不是元素的索引，例如
在使用了intersect1d()函数之后，返回的是
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any()和all()
当我们遇到两数组之间元素的对比，可以直接使用"=="来进行比较，比方说
但是当数组中的元素较多时，查看输出结果便会变得十分的麻烦，这时我们便可以使用all()方法来直接对比两数组当中的元素是否全部相等，比如，
而any()方法则是用来对比两数组当中的元素是否有一个对应元素相等，比如，
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总结
Python当中许多模块和库的使用都只是熟能生巧的过程，使用的多了自然就熟练了，数据分析从本质上来说也只是一个工具，来帮助我们发现与分析问题，读者应在日常生活与工作中勤思考，培养与发展数据敏感度，并且努力提升自身的编程能力，去成为一个出色的数据分析师，happy coding!!
微信号 : 1072362067
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