一 拓扑结构图
商品订单频繁项集详细设计

二 实现步骤
1.产生订单数据
通过模拟程序产生订单数据,并存储Redis中,即使用OrderGenerator来生成订单数据并存入Redis中,每个订单有四种不同商品及其数量组成。
2. 接入订单数据
通过OrderSpout读取Redis中的订单数据,以供拓扑结构下游的Bolt使用。
3. 对订单中商品进行分组
通过SplitBolt对订单中的商品进行分组,两两分组并构建商品对,发送元组至下游Bolt。
4. 统计商品对总数
使用PairTotalCountBolt对所有商品对数量进行统计(用于计算支持度),并发送元组至下游Bolt。
5. 统计商品对及其出现次数
使用PairCountBolt对商品对出现的次数进行统计,并发送元组至下游Bolt。
6. 计算商品对支持度
使用SupportComputeBolt对商品对的支持度进行计算,并发送元组至下游Bolt。
7. 计算商品对置信度
使用ConfidenceComputeBolt对商品对的置信度进行计算,并发送元组至下游Bolt。
8. 过滤符合条件的商品对
使用FilterBolt对符合条件的商品对进行过滤并存入redis,并发送元组至下游Bolt。

三 参考

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