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导读：7月25日，9：30-16：00，DataFunCon：用户画像论坛将准时开启，感兴趣的小伙伴和小编一起来了解下吧：

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出品人：陈炜于

阅文集团 | 智能业务中心高级总监

分享主题：用户画像在阅文的实践和探索

嘉宾简介：陈炜于，阅文集团智能业务中心高级总监。8年半百度工作经验，参与和负责过精准广告系统，用户画像系统，百度推荐系统，WiFi定位系统等大型项目，对用户画像，精准推荐/广告有较深刻的理解和洞察，并且能够快速将技术和业务结合，形成新的突破点。18年中，加入阅文集团，担任集团智能总体负责人，负责包括推荐，搜索，用户画像，内容理解等方向。期间从0到1建设了集团的智能技术体系，并且在各条业务线取得突破：通过智能风控解决公司审核人效和外露风险；通过推荐分发使得公司的主要产品转化率成倍提升；完成用户画像和内容理解从0到1的统一建设，奠定集团智能的基础能力。

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徐函秋

小米 | 大数据部武汉用户画像负责人

分享主题：小米用户画像实战

内容摘要：数字化时代，互联网产品面临优质流量紧缺、获客成本激增、优质用户注意分散、劣质用户泛滥等问题，产品*用户的生命周期亟需精细化、深度的运营，个性化推荐、金融风控、广告买量，种种用户获取与运营的手段，都指向「用户画像」这一基石的构建。

本次分享旨在结合小米大数据丰富的实践案例，回答「什么是用户画像」，「如何从0到1构建用户画像」、「用户画像的关键技术与挑战」、「用户画像如何衡量效果」等问题。

听众收益：

  • 系统地了解用户画像的基本概念，关键模块、技术栈和应用场景

  • 感受小米用户画像落地实践，体会如何从0到1构建适合自己的用户画像

  • 学习小米用户画像赋能业务增长案列

嘉宾简介：徐函秋，现为小米大数据部武汉用户画像负责人。于2016年加入小米公司，目前主要负责用户画像标签挖掘、自然人ID图谱等项目的建设与研发工作，为MIUI、广告、新零售等小米核心业务提供了用户画像相关技术支持，并帮助业务团队快速搭建了多维分析平台，实现了精准运营。2012年曾在中科院自动化研究所担任研发工程师，期间参与了实验室的多个横向、纵向项目，以及多次参加相关的国内、国际数据挖掘竞赛，还曾在2013年首届微软（MSR-Bing）图像检索挑战赛中，随团队赢得了季军。

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李嘉晨

贝壳找房 | 资深算法工程师

分享主题：用户购房意愿挖掘的演进之路

内容摘要：

  • 贝壳用户画像的背景与现状

  • 算法在用户侧的创新实践

  • 核心问题的演进与背后思考

  • 下游业务应用与赋能

听众收益：

  • 了解房产场景的用户画像体系设计

  • 了解策略算法在用户策略的实践与迭代

  • 了解用户策略与下游的结合点与落地思路

新技术/实用技术点：

  • 房产行业用户画像体系

  • 用户价值度量在问题定义、特征与模型设计上的思考与迭代

  • 用户状态的问题定义与模型迭代

  • 用户多偏好挖掘到问题抽象与迭代

嘉宾简介：李嘉晨，贝壳找房资深算法工程师。18年加入贝壳用户策略部，期间主导和参与了用户侧核心模型的多次迭代，并在用户建模方向拥有多项专利。加入贝壳前，主要从事用户侧的分析和挖掘工作，服务行业包括信贷风控、视频内容与智能设备。

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王琛

神策数据 | 用户画像研发部 & 武汉研发中心负责人

分享主题：神策实时标签生产引擎的技术架构

听众收益：了解画像技术

新技术/实用技术点：实时标签生产引擎的技术架构

嘉宾简介：王琛先生是神策数据研发部架构师及分布式查询引擎技术负责人，负责神策分析的技术规划、基础构建等工作，对大数据分析处理、分布式系统架构等方面有比较深刻的理解和实践经验，在大数据、机器学习、后端项目开发等多个领域都有深入研究。著有《深度学习原理与 TensorFlow 实践》一书。

加入神策数据之前，王琛先生曾任职于百度大数据部高级研发工程师，参与百度日志平台、用户数据仓库、新日志标准化、Impala 查询优化等项目；曾担任百纳信息（海豚浏览器）研发总监、人工智能实验室负责人。王琛先生有 7 年以上大数据从业经验，硕士毕业于英国爱丁堡大学人工智能专业。

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张长江

网易 | 数据部技术专家

分享主题：网易数据部用户画像实践

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姚凯飞

句逗科技 | 联合创始人

分享主题：借助用户画像解决电商业务问题

内容摘要：

1. 画像概述

2. 工作思路与方法论

3. 宏观与微观

4. 画像在业务中的串联作用

5. 落地实战收益举例

嘉宾简介：姚凯飞，句逗科技联合创始人。前 Club Factory 推荐&风控算法负责人，前阿里推荐算法工程师，硕士毕业于上海交通大学，毕业至今一直从事推荐、搜索、风控、画像相关的算法工作。

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