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一：何为宽，何为窄
以子Rdd对父Rdd的依赖关系为纬度，1对1为窄，反之则宽！
二：宽窄之程序运行效率比较
例子1：
窄依赖在自己的节点中，逐个元素地执行map、然后filter操作，父RDD节点的计算不用等待其它父节点的计算结果。
而宽依赖则需要首先计算好所有父分区数据，然后在节点之间进行Shuffle，这与MapReduce类似。
与窄依赖相比，多了节点间的数据传输
多了等待所有父节点的数据计算
例子2：当子RDD 需要重算时，宽依赖 会重算所有父RDD分区的数据，这样会出现多余的重算，窄依赖只需计算对应的一个父RDD的数据即可
结论：窄依赖性能更高
三：具体比较如图（细化到 task，executor）