根据老师布置的作业，我们这边进行一些简单的例程测试，首先测试的是直方图的均衡，下面是测试代码：
from PIL import Image
from pylab import *
from PCV.tools import imtools
from matplotlib.font_manager import FontProperties
font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\SimSun.ttc", size=14)
im = array(Image.open(‘1.jpg’).convert(‘L’)) # 打开图像，并转成灰度图像
im2, cdf = imtools.histeq(im)
figure()
subplot(2, 2, 1)
axis(‘off’)
gray()
title(u’原始图像’, fontproperties=font)
imshow(im)
subplot(2, 2, 2)
axis(‘off’)
title(u’直方图均衡化后的图像’, fontproperties=font)
imshow(im2)
subplot(2, 2, 3)
axis(‘off’)
title(u’原始直方图’, fontproperties=font)
hist(im.flatten(), 128, normed=True)
subplot(2, 2, 4)
axis(‘off’)
title(u’均衡化后的直方图’, fontproperties=font)
hist(im2.flatten(), 128, normed=True)
show()
但这开始跑的时候并不顺利，它会报缺少PCV包的错误，之后去网上找包和尝试pip直接安装但都失败了，网上百度不到PCV包，直接安装也提示没PCV包。后来在同学的指点下在GitHub上找到了PCV包，这边给出链接：PCV包下载。下载后用命令行进入PCV包下载的路径 在输入：python setup.py install 安装。安装后进入python测试， from PCV.tools import imtools 没报错说明安装成功。后面程序也可以运行，得到如下结果：
（2）再来测试高斯模糊：
from PIL import Image
from pylab import *
from scipy.ndimage import filters
from matplotlib.font_manager import FontProperties
font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\SimSun.ttc", size=14)
#im = array(Image.open(‘board.jpeg’))
im = array(Image.open(’…/data/empire.jpg’).convert(‘L’))
figure()
gray()
axis(‘off’)
subplot(1, 4, 1)
axis(‘off’)
title(u’原图’, fontproperties=font)
imshow(im)
for bi, blur in enumerate([2, 5, 10]):
im2 = zeros(im.shape)
im2 = filters.gaussian_filter(im, blur)
im2 = np.uint8(im2)
imNum=str(blur)
subplot(1, 4, 2 + bi)
axis(‘off’)
title(u’标准差为’+imNum, fontproperties=font)
imshow(im2)
show()
运行结果如下：
下面在高斯模糊后，用ROF降噪处理得到如下：
至此，我们的测试实例到此结束。